Локальная долговременная память для AI-агентов разработки: хранит решения и выводы в SQLite и предоставляет их через MCP Claude Code, Cursor и другим клиентам.
arben-adm/mcp-sequential-thinking
Локальный MCP-сервер хранит в SQLite рабочие заметки для сложных задач, чтобы после перезапуска можно было восстановить факты, решения и следующие шаги.
- Звёзды
- 959
- Форки
- 121
- Открытые issues
- 1
- Последний коммит
- 16 часов назад
Что это?
MCP Sequential Thinking — локальный MCP-сервер для ведения рабочих заметок по сложным задачам. В каждой сессии можно хранить заметки разных типов: факты, предположения, варианты, риски, решения и следующие шаги. Данные надёжно сохраняются в SQLite, поэтому заметки можно прочитать после перезапуска.
Сервер записывает то, что передаёт вызывающая модель или пользователь. Он не генерирует рассуждения, не оценивает содержимое и не запрашивает скрытую цепочку рассуждений. Заметки можно читать в режиме возобновления: он показывает активные заметки, начиная с решений, — или в режиме полной истории с фильтрами. В рамках одной сессии новые заметки могут заменять предыдущие, образовывать именованные ветки и ссылаться на родительский шаг.
Для защиты от повторной отправки запросы на запись принимают ID запроса, а вызовы finalize и delete используют ожидаемую версию, чтобы избежать конфликтов. Сессии можно экспортировать в архивы JSON и импортировать из них; инструмент резервного копирования создаёт снимки всех сессий. Данные хранятся в открытом виде в SQLite на локальном диске. Сервер работает с такими клиентами, как Claude Desktop и Cursor, через stdio.
Ключевые возможности
- 01Хранит заметки по сессиям в локальной базе SQLite, которая сохраняется после перезапуска.
- 02Поддерживает заметки разных типов, например evidence, decision, risk и next_action.
- 03В режиме возобновления показывает активные заметки, начиная с решений.
- 04Обеспечивает идемпотентную запись через request_id и проверяет версии при вызовах finalize и delete.
- 05Экспортирует и импортирует отдельные сессии в виде архивов JSON.
- 06Включает команды резервного копирования и восстановления всех сессий.
Сценарии использования
- Отслеживание фактов и решений в ходе длительной отладки или исследования.
- Продолжение прерванной задачи с помощью ИИ в новой сессии без повторного объяснения контекста.
- Предоставление ассистенту с поддержкой MCP долговременного черновика для записи рисков и следующих шагов.
Быстрый старт
- 1
Создайте и активируйте виртуальное окружение Python
python -m venv .venv && . .venv/bin/activate - 2
Установите пакет в режиме редактирования
python -m pip install -e . - 3
Запустите демо перезапуска: запишите заметки, перезапустите приложение и прочитайте их снова
python scripts/stdio_smoke.py - 4
Добавьте сервер в конфигурацию MCP-клиента (Claude Desktop, Cursor)
Что важно знать
- Данные сеанса хранятся в SQLite в виде обычного текста; их удаление не является безопасным стиранием.
- Данные должны храниться на локальном диске: NFS, SMB и работа с несколькими хостами не поддерживаются.
- Транспорты HTTP и SSE являются экспериментальными.
- Устаревшие инструменты не рекомендуются к использованию и сохранены только для существующих клиентов.
Темы
Частые вопросы
- Что такое mcp-sequential-thinking?
- Локальный MCP-сервер хранит в SQLite рабочие заметки для сложных задач, чтобы после перезапуска можно было восстановить факты, решения и следующие шаги. MCP Sequential Thinking — локальный MCP-сервер для ведения рабочих заметок по сложным задачам. В каждой сессии можно хранить заметки разных типов: факты, предположения, варианты, риски, решения и следующие шаги. Данные надёжно сохраняются в SQLite, поэтому заметки можно прочитать после перезапуска.
- mcp-sequential-thinking можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- mcp-sequential-thinking распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- mcp-sequential-thinking всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в mcp-sequential-thinking — 21 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать mcp-sequential-thinking?
- Отслеживание фактов и решений в ходе длительной отладки или исследования. Продолжение прерванной задачи с помощью ИИ в новой сессии без повторного объяснения контекста. Предоставление ассистенту с поддержкой MCP долговременного черновика для записи рисков и следующих шагов.
- Как установить mcp-sequential-thinking?
- Создайте и активируйте виртуальное окружение Python: python -m venv .venv && . .venv/bin/activate Установите пакет в режиме редактирования: python -m pip install -e . Запустите демо перезапуска: запишите заметки, перезапустите приложение и прочитайте их снова: python scripts/stdio_smoke.py Добавьте сервер в конфигурацию MCP-клиента (Claude Desktop, Cursor)
- Где скачать mcp-sequential-thinking?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/arben-adm/mcp-sequential-thinking
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Локальный персональный AI-ассистент на понятном Python: собственный цикл агента, память на SQLite и встроенные evals.
Локальный self-hosted ИИ-агент для личного использования: многоуровневая память, разрешения для инструментов, рабочие процессы и интеграция с мессенджерами.
MCP-сервер, с помощью которого AI-ассистенты вроде Claude и GPT могут запрашивать данные и управлять устройствами на IoT-платформе ThingsPanel и дашбордами ThingsVis.
Локальный слой общей памяти проекта: он позволяет агентам для написания кода, таким как Claude Code, Codex и Cursor, читать и записывать одни и те же данные через MCP.
Долговременная память для coding-агентов: данные хранятся в локальной базе SQLite и доступны Claude Code, Codex, Cursor и другим MCP-клиентам.