Keras 3 是一个多后端深度学习框架，可运行于 JAX、TensorFlow、PyTorch 之上，OpenVINO 仅用于推理。
6.4万2万PythonApache-2.0更新于 昨天
unifyai/ivy
一个 Python 机器学习代码转换库，可在 PyTorch、TensorFlow、JAX、NumPy 等框架之间互相转换代码。
- Star
- 14,169
- Fork
- 5,443
- 未关闭 Issue
- 988
- 最近提交
- 7小时前
这是什么？
Ivy 可以把机器学习模型、工具和库从一个框架转换到另一个框架。核心接口 ivy.transpile 接收针对某个框架编写的函数、类或模块，返回可在目标框架上运行的等价版本，无需手动重写代码。
传入函数或类时转换会立即完成；传入整个模块时则是惰性转换，函数在第一次调用时才被转换。此外，ivy.trace_graph 可以把函数追踪为面向指定目标框架的函数式计算图。
目前支持以 PyTorch 作为源框架，以 TensorFlow、JAX、NumPy 作为目标框架的转换；其他源框架的支持仍在规划中。
核心功能
- 01通过 ivy.transpile 在机器学习框架之间转换函数、类和整个模块。
- 02支持对 kornia 等整个库进行惰性转换。
- 03通过 ivy.trace_graph 将函数追踪为计算图。
- 04可通过 pip 直接安装。
适用场景
- 在 TensorFlow 项目中复用 PyTorch 模型代码。
- 在 JAX 或 NumPy 环境中运行基于 PyTorch 的工具库。
- 无需手动改写即可在不同框架之间迁移机器学习代码。
标签
常见问题
- ivy 是什么？
- 一个 Python 机器学习代码转换库，可在 PyTorch、TensorFlow、JAX、NumPy 等框架之间互相转换代码。 Ivy 可以把机器学习模型、工具和库从一个框架转换到另一个框架。核心接口 ivy.transpile 接收针对某个框架编写的函数、类或模块，返回可在目标框架上运行的等价版本，无需手动重写代码。
- ivy 可以免费使用吗？用的什么许可证？
- ivy 以 Other 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。
- ivy 还在维护吗？
- 活跃维护中。ivy 最近一次提交是在 2026年10月22日。
- ivy 适合用来做什么？
- 在 TensorFlow 项目中复用 PyTorch 模型代码。 在 JAX 或 NumPy 环境中运行基于 PyTorch 的工具库。 无需手动改写即可在不同框架之间迁移机器学习代码。
- 在哪里获取 ivy？
- 源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/unifyai/ivy
概要由 AI 根据项目 README 生成；GitHub 数据每日更新。
相关项目
用于可视化神经网络、深度学习和机器学习模型结构的查看器，支持 ONNX、PyTorch 等多种格式。
3.4万3191JavaScriptMIT更新于 4天前
跨平台的机器学习推理与训练加速器，用于运行 ONNX 格式的模型。
2.2万4347C++MIT更新于 1小时前
用于跟踪、可视化和管理机器学习实验、数据集与模型的 Python 库及托管平台。
1.1万907PythonMIT更新于 2小时前
微软出品的 12 周 24 课初学者 AI 课程，涵盖符号 AI、神经网络、计算机视觉、NLP 和 AI 伦理，配有 PyTorch 与 TensorFlow 代码。
7万1.4万Jupyter NotebookMIT更新于 上个月
基于 Python 的深度学习框架，提供 GPU 加速的张量计算和基于自动求导的动态神经网络。
10.5万3.2万PythonOther更新于 昨天