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AMD Ryzen AI 处理器上运行 AI 推理的教程、示例与演示代码,基于 Ryzen AI 软件工具和运行时。

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2个月前

这是什么?

本仓库是 AMD Ryzen AI 软件的示例、演示和教程合集,该软件用于在搭载 AMD Ryzen AI 处理器的 PC 上优化和部署 AI 推理。它只包含完整发行版的一部分,安装步骤请参考官方开发者文档。

示例覆盖多种模型类型:包括 CNN 图像分类、基于 YOLOv8 的目标检测、超分辨率,以及微调 DistilBERT 等 Transformer 模型,还有使用 Whisper 和 NVIDIA Parakeet TDT 的语音识别。LLM 部分基于 ONNX Runtime GenAI API,提供 RAG 流程、GPT-OSS-20B 推理和视觉语言模型运行示例;Windows ML 部分提供 ResNet、Transformer 和 LLM 的样例。

仓库使用 Git LFS 存储大体积模型文件,克隆后需要执行 git lfs pull。每个示例目录都附有单独的运行说明。量化方面提供了基于 AMD Quark 的教程。

核心功能

  • 01在 AMD Ryzen AI 的 NPU 和集成 GPU 上运行 AI 推理
  • 02包含 CNN、Transformer、目标检测和超分辨率示例
  • 03基于 ONNX Runtime GenAI 提供 LLM 和视觉语言模型流程
  • 04提供 ResNet、Transformer 和 LLM 的 Windows ML 样例
  • 05包含 Whisper 和 Parakeet TDT 语音识别演示
  • 06演示使用 AMD Quark 进行模型量化

适用场景

  • 在 Ryzen AI 笔记本上体验本地 LLM 或视觉语言模型推理
  • 将 ONNX 视觉模型部署到 Ryzen AI NPU 上
  • 使用 ONNX Runtime GenAI 构建本地 RAG 应用
  • 在 Windows 上通过 Whisper 实现端侧语音识别

快速上手

  1. 1

    从官方网站安装 Git LFS

  2. 2

    在本机设置 Git LFS

    git lfs install
  3. 3

    克隆代码仓库

    git clone https://github.com/amd/RyzenAI-SW.git
  4. 4

    拉取实际的 LFS 文件

    git lfs pull

使用前须知

  • 仅面向 AMD Ryzen AI 电脑,演示需要 Ryzen AI 硬件。
  • 部分示例需要通过 Git LFS 获取大文件,安装依赖外部 Ryzen AI 软件文档。
  • 本仓库只是 Ryzen AI 软件发行版的子集,每个演示需要单独按说明配置。

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常见问题

RyzenAI-SW 是什么?
AMD Ryzen AI 处理器上运行 AI 推理的教程、示例与演示代码,基于 Ryzen AI 软件工具和运行时。 本仓库是 AMD Ryzen AI 软件的示例、演示和教程合集,该软件用于在搭载 AMD Ryzen AI 处理器的 PC 上优化和部署 AI 推理。它只包含完整发行版的一部分,安装步骤请参考官方开发者文档。
RyzenAI-SW 可以免费使用吗?用的什么许可证?
RyzenAI-SW 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
RyzenAI-SW 还在维护吗?
半年内有更新。RyzenAI-SW 最近一次提交是在 2026年8月18日。
RyzenAI-SW 适合用来做什么?
在 Ryzen AI 笔记本上体验本地 LLM 或视觉语言模型推理 将 ONNX 视觉模型部署到 Ryzen AI NPU 上 使用 ONNX Runtime GenAI 构建本地 RAG 应用 在 Windows 上通过 Whisper 实现端侧语音识别
RyzenAI-SW 怎么安装和运行?
从官方网站安装 Git LFS 在本机设置 Git LFS: git lfs install 克隆代码仓库: git clone https://github.com/amd/RyzenAI-SW.git 拉取实际的 LFS 文件: git lfs pull
在哪里获取 RyzenAI-SW?
源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/amd/RyzenAI-SW

概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。

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