비전, 음성, NLP, LLM을 아우르는 사전 학습 AI 모델 419종을 공통 Python CLI와 ailia SDK로 실행할 수 있습니다.
amd/RyzenAI-SW
Ryzen AI Software 도구와 런타임을 사용해 AMD Ryzen AI PC에서 AI 추론을 실행하는 튜토리얼, 데모 및 예제입니다.
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- 2개월 전
어떤 프로젝트인가요?
이 저장소는 AI 추론을 최적화하고 배포하기 위한 툴킷인 AMD Ryzen AI Software의 예제, 데모, 튜토리얼을 제공합니다. AMD Ryzen AI 기반 PC를 대상으로 합니다. 전체 Ryzen AI Software 릴리스의 일부만 포함하며, 설치 방법은 이 저장소가 아니라 공식 개발자 가이드에서 확인할 수 있습니다.
CNN 이미지 분류, YOLOv8 객체 탐지, 초해상도, 파인튜닝된 DistilBERT 같은 Transformer 모델, Whisper 및 NVIDIA Parakeet TDT를 이용한 음성 인식 등 여러 모델 계열을 다룹니다. 또한 RAG 파이프라인과 GPT-OSS-20B 추론을 포함해 ONNX Runtime GenAI API를 기반으로 한 LLM 및 비전-언어 모델 워크플로도 제공합니다. ResNet, Transformer, LLM을 위한 Windows ML 샘플도 포함되어 있습니다.
대용량 모델 파일에 Git LFS를 사용하므로, 사용자는 Git LFS를 설치한 뒤 클론 후 `git lfs pull`을 실행해야 합니다. 각 예제 디렉터리에 개별 안내가 있습니다. AMD Quark를 사용하는 튜토리얼에서 양자화를 다룹니다.
핵심 기능
- 01AMD Ryzen AI NPU와 iGPU에서 AI 추론을 실행합니다
- 02CNN, Transformer, 객체 탐지, 초해상도 예제를 제공합니다
- 03ONNX Runtime GenAI를 이용한 LLM 및 비전-언어 모델 워크플로를 제공합니다
- 04ResNet, Transformer, LLM을 위한 Windows ML 샘플을 제공합니다
- 05Whisper와 Parakeet TDT를 이용한 음성 인식 데모를 포함합니다
- 06AMD Quark를 이용한 모델 양자화 방법을 소개합니다
활용 사례
- Ryzen AI 노트북에서 로컬 LLM 또는 VLM 추론을 시험해 보기
- Ryzen AI NPU에 ONNX 비전 모델 배포하기
- ONNX Runtime GenAI로 로컬 RAG 애플리케이션 구축하기
- Windows에서 Whisper를 사용해 기기 내 음성 인식 기능 추가하기
빠른 시작
- 1
공식 웹사이트에서 Git LFS를 설치하세요
- 2
머신에서 Git LFS를 설정하세요
git lfs install - 3
저장소를 클론하세요
git clone https://github.com/amd/RyzenAI-SW.git - 4
실제 LFS 파일을 가져오세요
git lfs pull
사용 전 알아둘 점
- AMD Ryzen AI PC만 대상으로 하므로 데모를 실행하려면 Ryzen AI 하드웨어가 필요합니다.
- 일부 예제는 Git LFS를 통해 대용량 파일을 받아야 하며, 설치는 외부 Ryzen AI Software 문서를 따릅니다.
- 이 저장소는 Ryzen AI Software 릴리스의 일부이므로 데모마다 별도의 설정 안내가 있습니다.
토픽
자주 묻는 질문
- RyzenAI-SW은(는) 무엇인가요?
- Ryzen AI Software 도구와 런타임을 사용해 AMD Ryzen AI PC에서 AI 추론을 실행하는 튜토리얼, 데모 및 예제입니다. 이 저장소는 AI 추론을 최적화하고 배포하기 위한 툴킷인 AMD Ryzen AI Software의 예제, 데모, 튜토리얼을 제공합니다. AMD Ryzen AI 기반 PC를 대상으로 합니다. 전체 Ryzen AI Software 릴리스의 일부만 포함하며, 설치 방법은 이 저장소가 아니라 공식 개발자 가이드에서 확인할 수 있습니다.
- RyzenAI-SW은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
- RyzenAI-SW은(는) MIT 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
- RyzenAI-SW은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
- 6개월 이내 업데이트. RyzenAI-SW의 마지막 커밋은 2026년 8월 18일입니다.
- RyzenAI-SW은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
- Ryzen AI 노트북에서 로컬 LLM 또는 VLM 추론을 시험해 보기 Ryzen AI NPU에 ONNX 비전 모델 배포하기 ONNX Runtime GenAI로 로컬 RAG 애플리케이션 구축하기 Windows에서 Whisper를 사용해 기기 내 음성 인식 기능 추가하기
- RyzenAI-SW는 어떻게 설치하나요?
- 공식 웹사이트에서 Git LFS를 설치하세요 머신에서 Git LFS를 설정하세요: git lfs install 저장소를 클론하세요: git clone https://github.com/amd/RyzenAI-SW.git 실제 LFS 파일을 가져오세요: git lfs pull
- RyzenAI-SW은(는) 어디서 받을 수 있나요?
- 소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/amd/RyzenAI-SW
요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.
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