Коллекция из 419 предварительно обученных AI-моделей для компьютерного зрения, обработки речи, NLP и LLM, запускаемых через общий Python CLI с помощью ailia SDK.
amd/RyzenAI-SW
Руководства, демо и примеры запуска AI-инференса на ПК с AMD Ryzen AI с помощью инструментов и среды выполнения Ryzen AI Software.
- Звёзды
- 894
- Форки
- 135
- Открытые issues
- 105
- Последний коммит
- 2 месяца назад
Что это?
Этот репозиторий дополняет AMD Ryzen AI Software примерами, демо и руководствами. Ryzen AI Software — набор инструментов для оптимизации и развертывания AI-инференса на ПК с AMD Ryzen AI. Здесь представлена лишь часть полного релиза Ryzen AI Software, а инструкции по установке опубликованы в официальном руководстве для разработчиков, а не в этом репозитории.
Примеры охватывают несколько семейств моделей: классификацию изображений с помощью CNN, обнаружение объектов с YOLOv8, сверхразрешение, модели Transformer, например дообученную DistilBERT, а также распознавание речи с Whisper и NVIDIA Parakeet TDT. Здесь также есть сценарии работы с LLM и vision-language-моделями на базе ONNX Runtime GenAI API, включая RAG-пайплайн и инференс GPT-OSS-20B, а также примеры для Windows ML с ResNet, Transformers и LLM.
В репозитории для хранения крупных файлов моделей используется Git LFS, поэтому после клонирования нужно установить Git LFS и выполнить команду git lfs pull. Инструкции есть в каталоге каждого примера. Квантование моделей рассматривается в руководстве по AMD Quark.
Ключевые возможности
- 01Запускает AI-инференс на NPU и iGPU AMD Ryzen AI
- 02Содержит примеры с CNN, Transformer, обнаружением объектов и сверхразрешением
- 03Предлагает сценарии работы с LLM и vision-language-моделями на базе ONNX Runtime GenAI
- 04Содержит примеры для Windows ML с ResNet, Transformers и LLM
- 05Включает демо распознавания речи с Whisper и Parakeet TDT
- 06Показывает, как квантовать модели с помощью AMD Quark
Сценарии использования
- Попробовать локальный инференс LLM или VLM на ноутбуке с Ryzen AI
- Развернуть ONNX-модель компьютерного зрения на NPU Ryzen AI
- Создать локальное RAG-приложение с ONNX Runtime GenAI
- Добавить распознавание речи на устройстве с Whisper в Windows
Быстрый старт
- 1
Установите Git LFS с официального сайта
- 2
Настройте Git LFS на своём компьютере
git lfs install - 3
Клонируйте репозиторий
git clone https://github.com/amd/RyzenAI-SW.git - 4
Загрузите настоящие файлы LFS
git lfs pull
Что важно знать
- Проект предназначен только для ПК с AMD Ryzen AI, поэтому для демонстраций требуется оборудование Ryzen AI.
- Для некоторых примеров нужны большие файлы через Git LFS, а установка выполняется по внешней документации Ryzen AI Software.
- Этот репозиторий содержит лишь часть релиза Ryzen AI Software, поэтому для каждой демонстрации предусмотрены отдельные инструкции по настройке.
Темы
Частые вопросы
- Что такое RyzenAI-SW?
- Руководства, демо и примеры запуска AI-инференса на ПК с AMD Ryzen AI с помощью инструментов и среды выполнения Ryzen AI Software. Этот репозиторий дополняет AMD Ryzen AI Software примерами, демо и руководствами. Ryzen AI Software — набор инструментов для оптимизации и развертывания AI-инференса на ПК с AMD Ryzen AI. Здесь представлена лишь часть полного релиза Ryzen AI Software, а инструкции по установке опубликованы в официальном руководстве для разработчиков, а не в этом репозитории.
- RyzenAI-SW можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- RyzenAI-SW распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- RyzenAI-SW всё ещё поддерживается?
- Обновлялся за последние 6 месяцев. Последний коммит в RyzenAI-SW — 18 авг. 2026 г..
- Для чего можно использовать RyzenAI-SW?
- Попробовать локальный инференс LLM или VLM на ноутбуке с Ryzen AI Развернуть ONNX-модель компьютерного зрения на NPU Ryzen AI Создать локальное RAG-приложение с ONNX Runtime GenAI Добавить распознавание речи на устройстве с Whisper в Windows
- Как установить RyzenAI-SW?
- Установите Git LFS с официального сайта Настройте Git LFS на своём компьютере: git lfs install Клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/amd/RyzenAI-SW.git Загрузите настоящие файлы LFS: git lfs pull
- Где скачать RyzenAI-SW?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/amd/RyzenAI-SW
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Набор инструментов для сжатия, развёртывания и обслуживания LLM и vision-language моделей с движками инференса TurboMind и PyTorch.
Движок инференса LLM на Rust с API, совместимыми с OpenAI и Anthropic, квантованием, мультимодальными моделями и инструментами для агентов.
Локальный голосовой помощник с фирменным голосом в стиле GLaDOS, компьютерным зрением, постоянной памятью, инструментами и веб-консолью.
Слой принятия решений для LLM и агентов: маршрутизирует запросы по семантическому сходству или с помощью небольшой модели и возвращает откалиброванную оценку уверенности.
Форк llama.cpp с упором на скорость инференса на CPU, дополнительными типами квантования и функциями для локального запуска LLM в формате GGUF.