wshobson/maverick-mcp

这是什么？

核心功能

• 01无需 API Key 即可从 Yahoo Finance 获取行情、历史 OHLCV 价格和基本面数据。
• 02计算 RSI、MACD，并标示可观察到的支撑位和阻力位。
• 03记录投资组合持仓与盈亏，管理自选股和本地交易日志。
• 04对已加载的股票运行看多、看空和供需突破等选股筛选。
• 05可选的回测工具包含多种策略模板和机器学习模型。
• 06可选的研究功能通过配置的大语言模型生成带来源引用的研究报告。

适用场景

• 让 AI 助手汇总某只股票的技术指标和近期价格区间。
• 在本地记录持仓，并在交易前检查风险敞口。
• 用 Python 回测在历史数据上验证交易想法。
• 在私有的本地日志中记录和复盘历史交易。

快速上手

1. 1

   克隆代码仓库

   git clone https://github.com/wshobson/maverick-mcp.git
2. 2

   进入项目文件夹

   cd maverick-mcp
3. 3

   安装核心依赖

   uv sync
4. 4

   为你的 MCP 客户端启动服务器（将路径替换为你的代码目录的绝对路径）

   uv run --directory /absolute/path/to/maverick-mcp maverick-mcp --transport stdio

使用前须知

• !Streamable HTTP 服务器没有身份验证，除非你自行添加访问控制，否则请只在本地使用。
• !市场数据来自 Yahoo Finance，可能延迟、不完整或有误；本项目不提供投资建议。
• !需要 Python 3.12 或更高版本以及 uv 工具；可选的研究功能可能产生模型和搜索服务商的费用。

收录于专题

标签

常见问题

maverick-mcp 是什么？

一个本地运行的 MCP 服务器，让 AI 助手可获取股票行情、做技术分析、管理投资组合，并可选进行 Python 回测。 MaverickMCP 是一个面向股票市场分析的 MCP（Model Context Protocol）服务器。它让 Claude Desktop、Cursor、VS Code 等 AI 客户端可以调用工具，通过 yfinance 获取 Yahoo Finance 的价格和基本面数据，计算 RSI、MACD 等技术指标，并给出可观察到的支撑位和阻力位。核心功能无需 API Key，默认把投资组合、自选股和交易日志保存在本地 SQLite 数据库中。

maverick-mcp 可以免费使用吗？用的什么许可证？

maverick-mcp 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

maverick-mcp 还在维护吗？

活跃维护中。maverick-mcp 最近一次提交是在 2026年11月6日。

maverick-mcp 适合用来做什么？

让 AI 助手汇总某只股票的技术指标和近期价格区间。 在本地记录持仓，并在交易前检查风险敞口。 用 Python 回测在历史数据上验证交易想法。 在私有的本地日志中记录和复盘历史交易。

maverick-mcp 怎么安装和运行？

克隆代码仓库: git clone https://github.com/wshobson/maverick-mcp.git 进入项目文件夹: cd maverick-mcp 安装核心依赖: uv sync 为你的 MCP 客户端启动服务器（将路径替换为你的代码目录的绝对路径）: uv run --directory /absolute/path/to/maverick-mcp maverick-mcp --transport stdio

在哪里获取 maverick-mcp？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/wshobson/maverick-mcp