ShishirPatil/gorilla

这是什么？

核心功能

• 01根据自然语言请求生成 API 调用，APIBench 覆盖 1600 多个 API。
• 02提供与 OpenAI 兼容接口的 OpenFunctions 模型，支持多函数与并行调用。
• 03包含伯克利函数调用排行榜，用于评测单轮、多轮及智能体场景下的函数调用能力。
• 04提供 GoEx 运行时，可执行 LLM 生成的动作并支持撤销与事后校验。
• 05附带 RAFT 微调方案，用于面向特定领域的检索增强生成。

适用场景

• 构建需要可靠调用外部工具或 REST API 的 LLM 智能体。
• 在选型前评测不同模型的函数调用表现。
• 针对特定领域文档问答微调较小的开源模型。
• 用开源模型部署兼容 OpenAI 风格的函数调用接口。

快速上手

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   用 pip 安装 Gorilla CLI

   pip install gorilla-cli
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   用 Gorilla CLI 生成文件

   gorilla generate 100 random characters into a file called test.txt

使用前须知

• !部分功能依赖托管演示或远程 OpenFunctions 接口，其可用性无法保证。
• !本地推理部署需要克隆仓库并遵循单独的设置指南。

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常见问题

gorilla 是什么？

Gorilla 是一个开源项目，用于训练和评测能够根据自然语言准确调用函数和 API 的大语言模型。 Gorilla 让大语言模型通过调用 API 来使用工具。给定一条自然语言请求，它会生成语义和语法都正确的 API 调用，目标是减少模型凭空编造调用的问题。仓库包含 Gorilla 微调模型的推理代码、评测脚本，以及覆盖 1600 多个 API 的训练与测试数据集 APIBench。

gorilla 可以免费使用吗？用的什么许可证？

gorilla 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

gorilla 还在维护吗？

活跃维护中。gorilla 最近一次提交是在 2026年10月17日。

gorilla 适合用来做什么？

构建需要可靠调用外部工具或 REST API 的 LLM 智能体。 在选型前评测不同模型的函数调用表现。 针对特定领域文档问答微调较小的开源模型。 用开源模型部署兼容 OpenAI 风格的函数调用接口。

gorilla 怎么安装和运行？

用 pip 安装 Gorilla CLI: pip install gorilla-cli 用 Gorilla CLI 生成文件: gorilla generate 100 random characters into a file called test.txt

在哪里获取 gorilla？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/ShishirPatil/gorilla