ShishirPatil/gorilla

O que é?

Recursos principais

• 01Gera chamadas de API a partir de consultas em linguagem natural, abrangendo mais de 1.600 APIs no APIBench.
• 02Oferece modelos OpenFunctions com endpoints compatíveis com a OpenAI, incluindo chamadas paralelas e múltiplas de funções.
• 03Inclui o Berkeley Function Calling Leaderboard para avaliar chamadas de função em cenários de turno único, múltiplos turnos e agentes.
• 04Oferece o GoEx, um runtime para executar ações geradas por LLMs com desfazer e validação posterior à execução.
• 05Disponibiliza receitas RAFT para ajustar modelos em geração aumentada por recuperação específica de domínio.

Casos de uso

• Criar um agente LLM que precise chamar ferramentas externas ou APIs REST de forma confiável.
• Avaliar o desempenho de diferentes modelos em chamadas de função antes de escolher um.
• Ajustar um modelo aberto menor para responder a perguntas específicas de um domínio com base em documentos.
• Disponibilizar um endpoint de chamada de função no estilo OpenAI usando um modelo de código aberto.

Início rápido

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   Instale o Gorilla CLI com pip

   pip install gorilla-cli
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   Gere um arquivo com o Gorilla CLI

   gorilla generate 100 random characters into a file called test.txt

Antes de usar

• !Alguns recursos dependem de demonstrações hospedadas ou de um endpoint remoto do OpenFunctions cuja disponibilidade não é garantida.
• !Para executar a configuração de inferência local, é necessário clonar o repositório e seguir um guia de configuração separado.

Tópicos

Perguntas frequentes

O que é gorilla?

Gorilla é um projeto de código aberto para treinar e avaliar LLMs capazes de fazer chamadas de função precisas e invocar APIs a partir de solicitações em linguagem natural. Gorilla permite que grandes modelos de linguagem usem ferramentas invocando APIs. Dada uma consulta em linguagem natural, o projeto busca gerar uma chamada de API semanticamente e sintaticamente correta, com o objetivo de reduzir chamadas alucinadas. O repositório inclui código de inferência para modelos Gorilla ajustados, scripts de avaliação e o APIBench, um conjunto de dados com mais de 1.600 APIs para treinamento e testes.

gorilla é gratuito? Qual é a licença?

gorilla é open source sob a licença Apache-2.0. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.

gorilla ainda é mantido?

Manutenção ativa. O último commit de gorilla foi em 17 de out. de 2026.

Para que posso usar gorilla?

Criar um agente LLM que precise chamar ferramentas externas ou APIs REST de forma confiável. Avaliar o desempenho de diferentes modelos em chamadas de função antes de escolher um. Ajustar um modelo aberto menor para responder a perguntas específicas de um domínio com base em documentos. Disponibilizar um endpoint de chamada de função no estilo OpenAI usando um modelo de código aberto.

Como instalar gorilla?

Instale o Gorilla CLI com pip: pip install gorilla-cli Gere um arquivo com o Gorilla CLI: gorilla generate 100 random characters into a file called test.txt

Onde consigo gorilla?

O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/ShishirPatil/gorilla