为 Claude Code、Codex、Copilot CLI 和 Pi 提供的插件,基于仓库历史会话学习,降低编程智能体的 token 成本。
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精选整理 AI 令牌成本相关的工具、论文、基准与厂商资料,涵盖监控、优化与治理。
Awesome AI Tokenomics 是一份精选资源列表,聚焦大模型与编程智能体所用令牌(token)的成本经济学,涵盖令牌如何计价、用量如何度量、开销从何处流失,以及如何降低支出。
列表分为四个部分:监控(仪表盘、追踪与 OpenTelemetry 埋点)、优化(缓存、压缩、路由、网关、上下文工程与本地模型)、治理(预算上限、成本分摊、异常检测与支出管理)以及度量(基准测试、缓存核算与计量)。每条条目都标注了类型,如开源工具、论文、基准、数据集或商业产品,GitHub 托管项目还附有许可证和最近提交的徽章。
该仓库由 Quesma 维护,采用 CC0-1.0 协议发布,内容可自由复用。适合希望理解或控制编程智能体和大模型应用成本的工程师与团队。
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
为 Claude Code、Codex、Copilot CLI 和 Pi 提供的插件,基于仓库历史会话学习,降低编程智能体的 token 成本。
面向 Claude Code、Cursor 等 AI 编程工具的自托管 LLM 网关,可跨模型路由请求并压缩工具输出以减少 token 消耗。
Claude Code 插件,离开时保持提示缓存温热,并在冷发送前预估重写成本。
社区整理的 GitHub Copilot 自定义代理、指令、技能、钩子和插件合集。
面向中文用户的 ChatGPT 与前沿大模型精选指南,涵盖使用方法、提示工程、应用开发与智能体资源。
用 Rust 编写的单一二进制工具,对编码智能体的提示词和工具输出做确定性压缩,被移除的内容可按需找回。