一体化 AI 应用,可与文档对话、运行 AI 智能体,支持本地优先部署、多用户和多种大模型。
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这是什么?
ODS(Osmantic Deployment System)负责安装并串联在本机运行 AI 模型所需的各个组件,包括基于 llama-server 的本地推理、Open WebUI 聊天界面、控制面板、用于语音的 Whisper 和 Kokoro、n8n 工作流、基于 Qdrant 的 RAG、SearXNG 搜索以及用于图像生成的 ComfyUI。一条安装命令即可识别显卡或 Apple Silicon 芯片,按可用内存选择合适的模型,生成凭据,并通过 Docker 启动各项服务。
安装器可以先启动一个小模型,同时在后台下载完整模型。每个服务都以带有 manifest 和 Compose 文件的扩展形式打包,可通过 ods 命令行启用或禁用。命令行还能通过 LiteLLM 在本地、云端和混合 API 模式之间切换。
项目支持 Linux、通过 WSL2 与 Docker Desktop 运行的 Windows,以及 Apple Silicon 上的 macOS。项目目前处于 V3 预发布阶段,安装器跟踪 main 分支,已知限制和验证状态另有说明。
核心功能
- 01一条命令安装,自动识别 GPU 或 Apple Silicon 并按内存选择模型
- 02提供 Open WebUI 聊天界面,由 llama-server 进行本地推理
- 03控制面板可管理模型、服务、GPU 状态和扩展
- 04支持 Whisper 语音转文字与 Kokoro 文字转语音
- 05集成 n8n 工作流、Qdrant 向量检索和 SearXNG 网络搜索
- 06扩展机制配合 ods 命令行,可启用、禁用和管理服务
适用场景
- 在家中搭建私人聊天和文档助手,无需云端 API 订阅
- 在工作站或家庭实验室中搭建本地 AI,对自有文件做 RAG 检索
- 构建语音和工作流自动化,数据留在本机
- 使用 ComfyUI 在本地生成图像,提示词不发送到托管服务
快速上手
- 1
安装并启动 Docker(Linux 或 macOS)
- 2
运行 README 中的官方安装脚本(Linux 或 macOS)
- 3
在 Windows 上,于普通 PowerShell 窗口中运行 README 中的 PowerShell 安装代码块
使用前须知
- 这是 V3 预发布版,安装的是未签名的 main 分支,可能频繁变动。
- Windows 安装需要 WSL2、Docker Desktop,并且至少约 40 GB 可用磁盘空间。
- Linux 下的 Intel Arc 支持处于实验阶段,且与硬件相关。
- 云端模式依赖 OpenAI、Anthropic 或 Together 等外部 API 服务。
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常见问题
- ODS 是什么?
- 在 PC、Mac 或 Linux 上一键部署私有本地 AI 服务器,集成聊天、语音、RAG、工作流和图像生成。 ODS(Osmantic Deployment System)负责安装并串联在本机运行 AI 模型所需的各个组件,包括基于 llama-server 的本地推理、Open WebUI 聊天界面、控制面板、用于语音的 Whisper 和 Kokoro、n8n 工作流、基于 Qdrant 的 RAG、SearXNG 搜索以及用于图像生成的 ComfyUI。一条安装命令即可识别显卡或 Apple Silicon 芯片,按可用内存选择合适的模型,生成凭据,并通过 Docker 启动各项服务。
- ODS 可以免费使用吗?用的什么许可证?
- ODS 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
- ODS 还在维护吗?
- 活跃维护中。ODS 最近一次提交是在 2026年11月6日。
- ODS 适合用来做什么?
- 在家中搭建私人聊天和文档助手,无需云端 API 订阅 在工作站或家庭实验室中搭建本地 AI,对自有文件做 RAG 检索 构建语音和工作流自动化,数据留在本机 使用 ComfyUI 在本地生成图像,提示词不发送到托管服务
- ODS 怎么安装和运行?
- 安装并启动 Docker(Linux 或 macOS) 运行 README 中的官方安装脚本(Linux 或 macOS) 在 Windows 上,于普通 PowerShell 窗口中运行 README 中的 PowerShell 安装代码块
- 在哪里获取 ODS?
- 源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/Osmantic/ODS
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
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