Repolode
techjarves

techjarves/Portable-Local-Studio

离线本地 AI 工作台,集成 Stable Diffusion 绘图、GGUF 大模型对话、Whisper 语音转文字和 Kokoro 语音合成。

Star
1,942
Fork
469
未关闭 Issue
6
最近提交
3天前

这是什么?

Portable AI Studio 是一个可在 Windows、Linux 和 macOS 上运行的本地 AI 应用,在同一个浏览器界面中提供图像生成、大模型对话、语音转文字和语音合成。运行时(包括 Node.js 和 GPU 后端)都放在项目目录内,安装过程不会修改系统全局环境。双击 windows.bat,或执行 linux.sh、mac.sh,即可在 localhost:1420 打开界面。

图像生成基于 stable-diffusion.cpp,支持单文件的 SD 1.5 和 SDXL 模型(.safetensors、.ckpt 或 GGUF 格式)。文字对话通过 llama.cpp 服务运行 GGUF 模型,语音识别使用 whisper.cpp 模型,语音合成使用 kokoro-js 加载 Kokoro-82M。内置的模型管理器可以粘贴 Hugging Face 链接下载模型,也支持拖放导入本地文件。

程序会自动检测硬件:Nvidia 显卡使用 CUDA,AMD 与 Intel 显卡可用 ROCm 或 Vulkan,Apple Silicon 使用 Metal,Intel Core Ultra NPU 可使用 OpenVINO,无加速硬件时回退到 CPU。默认情况下文字和图像引擎互斥运行,以减少内存占用。

核心功能

  • 01离线运行 Stable Diffusion 绘图、GGUF 对话、Whisper 转写和 Kokoro 语音合成。
  • 02运行时打包在项目目录内,不修改系统全局环境。
  • 03自动检测 CUDA、ROCm、Vulkan、Metal 和 OpenVINO 后端,无加速时回退到 CPU。
  • 04模型管理器支持粘贴 Hugging Face 链接下载,或拖放导入本地权重。
  • 05界面内置性能监视器,显示 CPU、内存、GPU 和显存占用。
  • 06生成的图片会连同提示词参数和元数据 JSON 一并保存到本地画廊。

适用场景

  • 在不把提示词发送到云端的前提下,与本地 GGUF 大语言模型对话。
  • 用自己的显卡,借助本地 SD 1.5 或 SDXL 模型生成图片。
  • 使用 Whisper 模型离线转写语音录音。
  • 在 U 盘或无法安装软件的电脑上运行便携式 AI 环境。

快速上手

  1. 1

    Windows:双击 windows.bat(首次运行会自动下载便携版 Node.js 运行时和后端)

  2. 2

    Linux:使脚本可执行

    chmod +x linux.sh
  3. 3

    Linux:启动工作室

    ./linux.sh
  4. 4

    在浏览器中打开 http://localhost:1420,然后将模型放入 app/models/ 或使用模型管理器下载

使用前须知

  • 不支持 Intel 芯片的 macOS;macOS 后端面向 Apple Silicon(M1 或更新机型)。
  • 预编译的 Linux 后端需要 glibc 2.38+ 和 GLIBCXX_3.4.32+,较旧的发行版可能无法运行。
  • 没有受支持的 GPU 时,图像生成只能在 CPU 上运行,速度很慢。
  • SDXL 模型比 SD 1.5 模型需要明显更多的内存和显存。

收录于专题

标签

常见问题

Portable-Local-Studio 是什么?
离线本地 AI 工作台,集成 Stable Diffusion 绘图、GGUF 大模型对话、Whisper 语音转文字和 Kokoro 语音合成。 Portable AI Studio 是一个可在 Windows、Linux 和 macOS 上运行的本地 AI 应用,在同一个浏览器界面中提供图像生成、大模型对话、语音转文字和语音合成。运行时(包括 Node.js 和 GPU 后端)都放在项目目录内,安装过程不会修改系统全局环境。双击 windows.bat,或执行 linux.sh、mac.sh,即可在 localhost:1420 打开界面。
Portable-Local-Studio 可以免费使用吗?用的什么许可证?
Portable-Local-Studio 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
Portable-Local-Studio 还在维护吗?
活跃维护中。Portable-Local-Studio 最近一次提交是在 2026年11月5日。
Portable-Local-Studio 适合用来做什么?
在不把提示词发送到云端的前提下,与本地 GGUF 大语言模型对话。 用自己的显卡,借助本地 SD 1.5 或 SDXL 模型生成图片。 使用 Whisper 模型离线转写语音录音。 在 U 盘或无法安装软件的电脑上运行便携式 AI 环境。
Portable-Local-Studio 怎么安装和运行?
Windows:双击 windows.bat(首次运行会自动下载便携版 Node.js 运行时和后端) Linux:使脚本可执行: chmod +x linux.sh Linux:启动工作室: ./linux.sh 在浏览器中打开 http://localhost:1420,然后将模型放入 app/models/ 或使用模型管理器下载
在哪里获取 Portable-Local-Studio?
源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/techjarves/Portable-Local-Studio

概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。

相关项目