单文件本地运行 GGUF 大模型的工具,内置 KoboldAI 网页界面,支持文本、图像、语音和音乐生成。
techjarves/Portable-Local-Studio
离线本地 AI 工作台,集成 Stable Diffusion 绘图、GGUF 大模型对话、Whisper 语音转文字和 Kokoro 语音合成。
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这是什么?
Portable AI Studio 是一个可在 Windows、Linux 和 macOS 上运行的本地 AI 应用,在同一个浏览器界面中提供图像生成、大模型对话、语音转文字和语音合成。运行时(包括 Node.js 和 GPU 后端)都放在项目目录内,安装过程不会修改系统全局环境。双击 windows.bat,或执行 linux.sh、mac.sh,即可在 localhost:1420 打开界面。
图像生成基于 stable-diffusion.cpp,支持单文件的 SD 1.5 和 SDXL 模型(.safetensors、.ckpt 或 GGUF 格式)。文字对话通过 llama.cpp 服务运行 GGUF 模型,语音识别使用 whisper.cpp 模型,语音合成使用 kokoro-js 加载 Kokoro-82M。内置的模型管理器可以粘贴 Hugging Face 链接下载模型,也支持拖放导入本地文件。
程序会自动检测硬件:Nvidia 显卡使用 CUDA,AMD 与 Intel 显卡可用 ROCm 或 Vulkan,Apple Silicon 使用 Metal,Intel Core Ultra NPU 可使用 OpenVINO,无加速硬件时回退到 CPU。默认情况下文字和图像引擎互斥运行,以减少内存占用。
核心功能
- 01离线运行 Stable Diffusion 绘图、GGUF 对话、Whisper 转写和 Kokoro 语音合成。
- 02运行时打包在项目目录内,不修改系统全局环境。
- 03自动检测 CUDA、ROCm、Vulkan、Metal 和 OpenVINO 后端,无加速时回退到 CPU。
- 04模型管理器支持粘贴 Hugging Face 链接下载,或拖放导入本地权重。
- 05界面内置性能监视器,显示 CPU、内存、GPU 和显存占用。
- 06生成的图片会连同提示词参数和元数据 JSON 一并保存到本地画廊。
适用场景
- 在不把提示词发送到云端的前提下,与本地 GGUF 大语言模型对话。
- 用自己的显卡,借助本地 SD 1.5 或 SDXL 模型生成图片。
- 使用 Whisper 模型离线转写语音录音。
- 在 U 盘或无法安装软件的电脑上运行便携式 AI 环境。
快速上手
- 1
Windows:双击 windows.bat(首次运行会自动下载便携版 Node.js 运行时和后端)
- 2
Linux:使脚本可执行
chmod +x linux.sh - 3
Linux:启动工作室
./linux.sh - 4
在浏览器中打开 http://localhost:1420,然后将模型放入 app/models/ 或使用模型管理器下载
使用前须知
- 不支持 Intel 芯片的 macOS;macOS 后端面向 Apple Silicon(M1 或更新机型)。
- 预编译的 Linux 后端需要 glibc 2.38+ 和 GLIBCXX_3.4.32+,较旧的发行版可能无法运行。
- 没有受支持的 GPU 时,图像生成只能在 CPU 上运行,速度很慢。
- SDXL 模型比 SD 1.5 模型需要明显更多的内存和显存。
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常见问题
- Portable-Local-Studio 是什么?
- 离线本地 AI 工作台,集成 Stable Diffusion 绘图、GGUF 大模型对话、Whisper 语音转文字和 Kokoro 语音合成。 Portable AI Studio 是一个可在 Windows、Linux 和 macOS 上运行的本地 AI 应用,在同一个浏览器界面中提供图像生成、大模型对话、语音转文字和语音合成。运行时(包括 Node.js 和 GPU 后端)都放在项目目录内,安装过程不会修改系统全局环境。双击 windows.bat,或执行 linux.sh、mac.sh,即可在 localhost:1420 打开界面。
- Portable-Local-Studio 可以免费使用吗?用的什么许可证?
- Portable-Local-Studio 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
- Portable-Local-Studio 还在维护吗?
- 活跃维护中。Portable-Local-Studio 最近一次提交是在 2026年11月5日。
- Portable-Local-Studio 适合用来做什么?
- 在不把提示词发送到云端的前提下,与本地 GGUF 大语言模型对话。 用自己的显卡,借助本地 SD 1.5 或 SDXL 模型生成图片。 使用 Whisper 模型离线转写语音录音。 在 U 盘或无法安装软件的电脑上运行便携式 AI 环境。
- Portable-Local-Studio 怎么安装和运行?
- Windows:双击 windows.bat(首次运行会自动下载便携版 Node.js 运行时和后端) Linux:使脚本可执行: chmod +x linux.sh Linux:启动工作室: ./linux.sh 在浏览器中打开 http://localhost:1420,然后将模型放入 app/models/ 或使用模型管理器下载
- 在哪里获取 Portable-Local-Studio?
- 源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/techjarves/Portable-Local-Studio
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
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