邱锡鹏《神经网络与深度学习》第二版与通识版的电子书、章节目录与勘误仓库。
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一本免费开源的 NLP 教材,系统讲解神经网络与大语言模型,从机器学习基础到提示、对齐与推理。
这是一本介绍神经网络与大语言模型在自然语言处理中应用的教材,作者为肖桐和朱靖博。全书分为三部分:先修基础(机器学习与神经网络)、基础模型(词向量、循环与卷积序列模型、序列到序列模型、Transformer),以及大语言模型(预训练、生成模型、提示、对齐、推理与推理能力)。
每一章都以独立 PDF 形式提供,也可下载完整版 PDF,并有在线网站版本。部分章节改编自作者此前关于 Transformer 与大语言模型基础的论文,并补充了大量新内容。
本书面向对 NLP 和深度学习感兴趣的读者。另有独立仓库提供中文、日文、法文、德文、意大利文和葡萄牙文等译本。
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