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NiuTrans/NLPBook

머신러닝 기초부터 프롬프트 작성, 정렬, 추론까지 신경망과 NLP용 대규모 언어 모델을 다루는 무료 공개 교재입니다.

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어떤 프로젝트인가요?

Tong Xiao와 Jingbo Zhu가 집필한 신경망 및 대규모 언어 모델 기반 자연어 처리 교재입니다. 세 부분으로 구성되어 있습니다. 머신러닝과 신경망 기초를 다루는 준비 과정, 단어 벡터·순환 모델·합성곱 모델·시퀀스-투-시퀀스 모델·Transformer를 포함하는 기본 시퀀스 모델, 그리고 사전 학습·생성 모델·프롬프트 작성·정렬·추론을 다루는 대규모 언어 모델입니다.

각 장은 개별 PDF로 제공되며, 책 전체를 담은 PDF도 이용할 수 있습니다. 일부 장은 저자들이 이전에 발표한 Transformer 및 대규모 언어 모델의 기초에 관한 논문을 바탕으로 하며, 상당한 새 내용이 추가되었습니다. 온라인 사이트에서도 책을 볼 수 있습니다.

NLP와 딥러닝에 관심 있는 사람이라면 누구나 읽을 수 있도록 구성되어 있습니다. 중국어, 일본어, 프랑스어, 독일어, 이탈리아어, 포르투갈어 번역본은 별도 저장소에서 관리됩니다.

핵심 기능

  • 01언어 모델을 다루기 전에 머신러닝과 신경망의 기초를 설명합니다
  • 02Transformer, 시퀀스-투-시퀀스 모델, 단어 벡터를 설명합니다
  • 03사전 학습, 프롬프트 작성, 정렬, 추론을 다루는 후반부 장을 포함합니다
  • 04장별 PDF, 전체 PDF, 온라인 사이트로 제공됩니다
  • 05BibTeX 인용 항목을 제공합니다

활용 사례

  • 기초부터 최신 대규모 언어 모델까지 NLP와 딥러닝을 학습할 때
  • Transformer와 LLM 학습 단계의 이론을 복습할 때
  • 인용 가능한 장을 참고 자료나 강의 자료로 활용할 때
  • 번역 저장소를 통해 영어 이외의 언어로 책을 읽을 때

빠른 시작

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사용 전 알아둘 점

  • 프로젝트 메타데이터에 라이선스가 명시되어 있지 않습니다.

토픽

자주 묻는 질문

NLPBook은(는) 무엇인가요?
머신러닝 기초부터 프롬프트 작성, 정렬, 추론까지 신경망과 NLP용 대규모 언어 모델을 다루는 무료 공개 교재입니다. Tong Xiao와 Jingbo Zhu가 집필한 신경망 및 대규모 언어 모델 기반 자연어 처리 교재입니다. 세 부분으로 구성되어 있습니다. 머신러닝과 신경망 기초를 다루는 준비 과정, 단어 벡터·순환 모델·합성곱 모델·시퀀스-투-시퀀스 모델·Transformer를 포함하는 기본 시퀀스 모델, 그리고 사전 학습·생성 모델·프롬프트 작성·정렬·추론을 다루는 대규모 언어 모델입니다.
NLPBook은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
NLPBook에는 명시된 라이선스가 없습니다. 코드는 공개되어 있지만 라이선스가 없으면 재사용 허가가 명확하지 않으므로, 사용 전에 작성자에게 문의하는 것이 좋습니다.
NLPBook은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
활발히 유지보수 중. NLPBook의 마지막 커밋은 2026년 10월 19일입니다.
NLPBook은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
기초부터 최신 대규모 언어 모델까지 NLP와 딥러닝을 학습할 때 Transformer와 LLM 학습 단계의 이론을 복습할 때 인용 가능한 장을 참고 자료나 강의 자료로 활용할 때 번역 저장소를 통해 영어 이외의 언어로 책을 읽을 때
NLPBook는 어떻게 설치하나요?
브라우저에서 책의 온라인 버전을 엽니다 chapters 폴더에서 책 전체 PDF를 다운로드합니다
NLPBook은(는) 어디서 받을 수 있나요?
소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/NiuTrans/NLPBook

요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.

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