Qiu Xipeng의 중국어 딥러닝 교재를 장별로 보완하는 무료 온라인 자료로, 정식판과 일반 독자판, PDF 및 오류 정정 절차를 제공합니다.
NiuTrans/NLPBook
머신러닝 기초부터 프롬프트 작성, 정렬, 추론까지 신경망과 NLP용 대규모 언어 모델을 다루는 무료 공개 교재입니다.
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어떤 프로젝트인가요?
Tong Xiao와 Jingbo Zhu가 집필한 신경망 및 대규모 언어 모델 기반 자연어 처리 교재입니다. 세 부분으로 구성되어 있습니다. 머신러닝과 신경망 기초를 다루는 준비 과정, 단어 벡터·순환 모델·합성곱 모델·시퀀스-투-시퀀스 모델·Transformer를 포함하는 기본 시퀀스 모델, 그리고 사전 학습·생성 모델·프롬프트 작성·정렬·추론을 다루는 대규모 언어 모델입니다.
각 장은 개별 PDF로 제공되며, 책 전체를 담은 PDF도 이용할 수 있습니다. 일부 장은 저자들이 이전에 발표한 Transformer 및 대규모 언어 모델의 기초에 관한 논문을 바탕으로 하며, 상당한 새 내용이 추가되었습니다. 온라인 사이트에서도 책을 볼 수 있습니다.
NLP와 딥러닝에 관심 있는 사람이라면 누구나 읽을 수 있도록 구성되어 있습니다. 중국어, 일본어, 프랑스어, 독일어, 이탈리아어, 포르투갈어 번역본은 별도 저장소에서 관리됩니다.
핵심 기능
- 01언어 모델을 다루기 전에 머신러닝과 신경망의 기초를 설명합니다
- 02Transformer, 시퀀스-투-시퀀스 모델, 단어 벡터를 설명합니다
- 03사전 학습, 프롬프트 작성, 정렬, 추론을 다루는 후반부 장을 포함합니다
- 04장별 PDF, 전체 PDF, 온라인 사이트로 제공됩니다
- 05BibTeX 인용 항목을 제공합니다
활용 사례
- 기초부터 최신 대규모 언어 모델까지 NLP와 딥러닝을 학습할 때
- Transformer와 LLM 학습 단계의 이론을 복습할 때
- 인용 가능한 장을 참고 자료나 강의 자료로 활용할 때
- 번역 저장소를 통해 영어 이외의 언어로 책을 읽을 때
빠른 시작
- 1
브라우저에서 책의 온라인 버전을 엽니다
- 2
chapters 폴더에서 책 전체 PDF를 다운로드합니다
사용 전 알아둘 점
- 프로젝트 메타데이터에 라이선스가 명시되어 있지 않습니다.
토픽
자주 묻는 질문
- NLPBook은(는) 무엇인가요?
- 머신러닝 기초부터 프롬프트 작성, 정렬, 추론까지 신경망과 NLP용 대규모 언어 모델을 다루는 무료 공개 교재입니다. Tong Xiao와 Jingbo Zhu가 집필한 신경망 및 대규모 언어 모델 기반 자연어 처리 교재입니다. 세 부분으로 구성되어 있습니다. 머신러닝과 신경망 기초를 다루는 준비 과정, 단어 벡터·순환 모델·합성곱 모델·시퀀스-투-시퀀스 모델·Transformer를 포함하는 기본 시퀀스 모델, 그리고 사전 학습·생성 모델·프롬프트 작성·정렬·추론을 다루는 대규모 언어 모델입니다.
- NLPBook은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
- NLPBook에는 명시된 라이선스가 없습니다. 코드는 공개되어 있지만 라이선스가 없으면 재사용 허가가 명확하지 않으므로, 사용 전에 작성자에게 문의하는 것이 좋습니다.
- NLPBook은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
- 활발히 유지보수 중. NLPBook의 마지막 커밋은 2026년 10월 19일입니다.
- NLPBook은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
- 기초부터 최신 대규모 언어 모델까지 NLP와 딥러닝을 학습할 때 Transformer와 LLM 학습 단계의 이론을 복습할 때 인용 가능한 장을 참고 자료나 강의 자료로 활용할 때 번역 저장소를 통해 영어 이외의 언어로 책을 읽을 때
- NLPBook는 어떻게 설치하나요?
- 브라우저에서 책의 온라인 버전을 엽니다 chapters 폴더에서 책 전체 PDF를 다운로드합니다
- NLPBook은(는) 어디서 받을 수 있나요?
- 소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/NiuTrans/NLPBook
요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.
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