可自托管的多智能体个人 AI 助手,基于 LangGraph,连接邮件、日历、文档和待办,执行操作前需用户确认。
MarlBurroW/hivekeep
可自托管的持久化 AI 智能体平台,具备长期记忆,可协作并通过多种聊天渠道响应,单容器运行。
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这是什么?
Hivekeep 是一个可自托管的平台,用于在自己的服务器上运行一组持久化的 AI 智能体。每个智能体保持一个不会重置的连续会话,并通过结合向量检索与关键词检索的混合长期记忆来积累上下文。智能体之间可以互相发消息、把任务委派给子智能体,也可以执行定时任务。
整个平台是单个进程加一个 SQLite 文件,打包在一个 Docker 容器中,无需额外部署 Postgres、Redis 或消息队列。用户可以使用自己的大模型 API Key,也可以接入本地兼容 OpenAI 接口的服务。密钥保存在 AES-256-GCM 加密的保险库中,不会暴露给模型;内置的配置智能体 Queenie 通过对话完成初始化设置。
智能体可通过 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Matrix 以及 PWA 网页应用访问,会话渠道还可在对话中途从一个智能体转交给另一个。智能体也能创建自定义工具、迷你应用和通过 npm 分发的插件。
核心功能
- 01持久化智能体,保持连续会话并拥有混合长期记忆
- 02智能体通过消息、子智能体和定时任务协作
- 03单容器部署,基于 SQLite,无需外部数据库
- 04支持六种聊天渠道和 PWA,可在智能体之间实时转交渠道
- 05密钥保存在加密保险库中,大模型不可见
- 06智能体可自行构建自定义工具、迷你应用和基于 npm 的插件
适用场景
- 搭建一个能跨数月对话记住上下文的个人 AI 助手
- 在 Telegram 或 Slack 中与一组专业化智能体协作,组成家庭或小团队助手
- 将大模型 API Key 和账号凭据保留在自有服务器上
- 借助智能体自动化定时检查、提醒和邮件分拣
使用前须知
- README 称该项目成熟度约为 80%,仍有已知的粗糙之处。
- 项目由一位独立开发者维护,大量代码由 AI 编写,README 也指出这可能带来一些粗糙之处。
- 仅支持聊天的 OpenAI 兼容服务(如原生 Ollama、llama.cpp)不支持图像生成。
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常见问题
- hivekeep 是什么?
- 可自托管的持久化 AI 智能体平台,具备长期记忆,可协作并通过多种聊天渠道响应,单容器运行。 Hivekeep 是一个可自托管的平台,用于在自己的服务器上运行一组持久化的 AI 智能体。每个智能体保持一个不会重置的连续会话,并通过结合向量检索与关键词检索的混合长期记忆来积累上下文。智能体之间可以互相发消息、把任务委派给子智能体,也可以执行定时任务。
- hivekeep 可以免费使用吗?用的什么许可证?
- hivekeep 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
- hivekeep 还在维护吗?
- 活跃维护中。hivekeep 最近一次提交是在 2026年10月21日。
- hivekeep 适合用来做什么?
- 搭建一个能跨数月对话记住上下文的个人 AI 助手 在 Telegram 或 Slack 中与一组专业化智能体协作,组成家庭或小团队助手 将大模型 API Key 和账号凭据保留在自有服务器上 借助智能体自动化定时检查、提醒和邮件分拣
- 在哪里获取 hivekeep?
- 源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/MarlBurroW/hivekeep
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
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