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MarlBurroW/hivekeep

단일 컨테이너에서 실행되며, 장기 기억을 갖춘 지속형 AI 에이전트들이 채팅 채널 전반에서 협업하고 답변하는 셀프 호스팅 플랫폼입니다.

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어떤 프로젝트인가요?

Hivekeep은 자체 서버에서 지속형 AI 에이전트 팀을 운영하는 셀프 호스팅 플랫폼입니다. 각 에이전트는 초기화되지 않는 하나의 연속 세션을 유지하며, 벡터 검색과 키워드 검색을 결합한 하이브리드 장기 기억을 사용합니다. 에이전트끼리 메시지를 주고받고, 하위 에이전트에게 작업을 위임하고, 예약 작업을 실행할 수 있습니다.

플랫폼 전체는 단일 Docker 컨테이너에서 프로세스 하나와 SQLite 파일 하나로 실행되므로 별도의 Postgres, Redis 또는 큐 서비스를 준비할 필요가 없습니다. 사용자는 자신의 LLM API 키나 로컬 OpenAI 호환 엔드포인트를 사용합니다. 비밀 정보는 모델에 노출되지 않는 AES-256-GCM vault에 저장되며, Queenie라는 내장 구성 에이전트가 대화를 통해 설정을 처리합니다.

에이전트는 Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, Matrix, PWA 웹 앱을 통해 사용할 수 있으며, 대화 도중 채널을 한 에이전트에서 다른 에이전트로 넘길 수도 있습니다. 에이전트는 npm으로 배포되는 사용자 지정 도구, 미니 앱, 플러그인도 만들 수 있습니다.

핵심 기능

  • 01하나의 연속 세션과 하이브리드 장기 기억을 갖춘 지속형 에이전트
  • 02메시지, 하위 에이전트, 예약 작업을 통한 에이전트 간 협업
  • 03외부 데이터베이스 없이 SQLite를 사용하는 단일 컨테이너 배포
  • 046개 채팅 채널과 PWA 지원, 에이전트 간 실시간 채널 전환
  • 05LLM이 볼 수 없는 암호화 vault에 비밀 정보 저장
  • 06에이전트가 사용자 지정 도구, 미니 앱, npm 기반 플러그인을 제작

활용 사례

  • 수개월간의 대화 맥락을 기억하는 개인 AI 비서 운영
  • Telegram이나 Slack에서 이용할 수 있는 가정용 또는 소규모 팀의 전문 에이전트 운영
  • LLM API 키와 계정 인증 정보를 자체 서버에 보관
  • 에이전트를 활용해 예약 점검, 알림, 이메일 분류 자동화

사용 전 알아둘 점

  • README에 따르면 프로젝트의 성숙도는 약 80%이며, 알려진 미흡한 부분이 있습니다.
  • 개발자 한 명이 유지 관리하고 있으며 코드 대부분은 AI가 작성했습니다. README에서는 이를 미흡한 부분의 원인으로 언급합니다.
  • 기본 구성의 Ollama 및 llama.cpp와 같은 채팅 전용 OpenAI 호환 서버는 이미지 생성을 지원하지 않습니다.

토픽

자주 묻는 질문

hivekeep은(는) 무엇인가요?
단일 컨테이너에서 실행되며, 장기 기억을 갖춘 지속형 AI 에이전트들이 채팅 채널 전반에서 협업하고 답변하는 셀프 호스팅 플랫폼입니다. Hivekeep은 자체 서버에서 지속형 AI 에이전트 팀을 운영하는 셀프 호스팅 플랫폼입니다. 각 에이전트는 초기화되지 않는 하나의 연속 세션을 유지하며, 벡터 검색과 키워드 검색을 결합한 하이브리드 장기 기억을 사용합니다. 에이전트끼리 메시지를 주고받고, 하위 에이전트에게 작업을 위임하고, 예약 작업을 실행할 수 있습니다.
hivekeep은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
hivekeep은(는) MIT 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
hivekeep은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
활발히 유지보수 중. hivekeep의 마지막 커밋은 2026년 10월 21일입니다.
hivekeep은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
수개월간의 대화 맥락을 기억하는 개인 AI 비서 운영 Telegram이나 Slack에서 이용할 수 있는 가정용 또는 소규모 팀의 전문 에이전트 운영 LLM API 키와 계정 인증 정보를 자체 서버에 보관 에이전트를 활용해 예약 점검, 알림, 이메일 분류 자동화
hivekeep은(는) 어디서 받을 수 있나요?
소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/MarlBurroW/hivekeep

요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.

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