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Intuition-Lab/personal-model

本地优先的 macOS 长期记忆运行时,从你的活动中构建可溯源的个人模型,并通过 MCP 提供给 Claude Code、Codex 等工具。

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6天前

这是什么?

Personal Model 在你授权 macOS 权限后,采集 Mac 上的专注活动,并将其整理为分层上下文:带来源的观察(Point)、关系与变化(Line)、重复出现的模式(Face)、跨项目的高阶结构(Volume),以及当前整合后的整体模型(Root)。最终结果以类似 HUMAN.md 的形式输出,供 AI 工具读取。

模型完全在本机运行,通过 MCP 对外提供。Claude Code、Codex、Cursor Agent、Claude Desktop、opencode 等受信任的客户端可以检索模型、查看证据回执,并基于你自己的历史作答。每条结论都保留出处,修正会留下审计记录,数据可检查、修改、导出或删除。

语义建模需要 LLM,可配置云端或本地模型提供方,也可以授权现有的编码代理订阅并设置每日调用上限。不配置 LLM 时,采集和 BM25 检索仍可使用。安装需要 macOS 13 或更高版本,可通过 uv 包管理器或安装脚本完成。

核心功能

  • 01在授权 macOS 权限后采集专注的活动数据。
  • 02由 Point、Line、Face、Volume 和 Root 构建分层个人模型。
  • 03通过 MCP 向 Claude Code、Codex、Cursor Agent 等客户端提供记忆。
  • 04保留来源回执,结论可追溯到证据。
  • 05支持查看、修正、导出和删除自己的数据。
  • 06数据在本机运行,语义建模可选用云端或本地 LLM。

适用场景

  • 让 Claude Code 或 Codex 了解你当前的项目和优先级。
  • 让代理基于你的历史找出未完成的工作并提出下一步建议。
  • 在多个兼容 MCP 的编码工具之间共享同一份个人记忆。
  • 查看并修正个人 AI 对你工作习惯的推断。

快速上手

  1. 1

    用 uv 安装软件包

    uv tool install personal-model
  2. 2

    运行交互式引导,授予 macOS 权限并设置本地运行时

    persome onboard
  3. 3

    在 30 分钟活动后打开你的个人模型

    persome model open --after 30

使用前须知

  • 仅支持 macOS 13 或更高版本,并需要安装 Xcode 命令行工具。
  • 语义建模需要配置 LLM 提供商或编码代理订阅,可能产生费用或受每日调用上限限制。
  • 需要 macOS 辅助功能权限,某些采集模式还需要屏幕录制权限。

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常见问题

personal-model 是什么?
本地优先的 macOS 长期记忆运行时,从你的活动中构建可溯源的个人模型,并通过 MCP 提供给 Claude Code、Codex 等工具。 Personal Model 在你授权 macOS 权限后,采集 Mac 上的专注活动,并将其整理为分层上下文:带来源的观察(Point)、关系与变化(Line)、重复出现的模式(Face)、跨项目的高阶结构(Volume),以及当前整合后的整体模型(Root)。最终结果以类似 HUMAN.md 的形式输出,供 AI 工具读取。
personal-model 可以免费使用吗?用的什么许可证?
personal-model 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
personal-model 还在维护吗?
活跃维护中。personal-model 最近一次提交是在 2026年10月16日。
personal-model 适合用来做什么?
让 Claude Code 或 Codex 了解你当前的项目和优先级。 让代理基于你的历史找出未完成的工作并提出下一步建议。 在多个兼容 MCP 的编码工具之间共享同一份个人记忆。 查看并修正个人 AI 对你工作习惯的推断。
personal-model 怎么安装和运行?
用 uv 安装软件包: uv tool install personal-model 运行交互式引导,授予 macOS 权限并设置本地运行时: persome onboard 在 30 分钟活动后打开你的个人模型: persome model open --after 30
在哪里获取 personal-model?
源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/Intuition-Lab/personal-model

概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。

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