OpenHuman — open-source desktop-приложение и библиотека на Rust для запуска множества AI-агентов с меньшими затратами на токены, память и ресурсы.
Intuition-Lab/personal-model
Локальная система долгосрочной памяти для macOS, которая строит связанную с источниками персональную модель на основе вашей активности и предоставляет её Claude Code, Codex и другим MCP-клиентам.
- Звёзды
- 1,337
- Форки
- 91
- Открытые issues
- 15
- Последний коммит
- 6 дней назад
Что это?
Personal Model собирает данные о вашей целенаправленной работе на Mac после того, как вы выдадите необходимые разрешения macOS, а затем организует их в несколько уровней контекста: подтверждённые источниками Points, связи (Lines), повторяющиеся закономерности (Faces), структуры более высокого уровня (Volumes) и актуальную интегрированную модель под названием Root. Результат экспортируется в документ в стиле HUMAN.md, который могут читать ИИ-инструменты.
Модель работает на вашем устройстве и доступна через MCP. Доверенные клиенты, например Claude Code, Codex, Cursor Agent, Claude Desktop и opencode, могут искать в ней информацию, открывать исходные свидетельства и опираться в ответах на вашу историю. Для утверждений сохраняется происхождение, исправления пополняют историю аудита, а данные можно просматривать, исправлять, экспортировать и удалять.
Для семантического моделирования нужен доступ к LLM: можно настроить облачного или локального провайдера либо предоставить доступ к существующей подписке на coding agent с дневным лимитом вызовов. Сбор данных и поиск с помощью BM25 работают и без LLM. Установка выполняется через пакетный менеджер uv или установочный скрипт; требуется macOS 13 или новее.
Ключевые возможности
- 01Собирает данные о целенаправленной работе на macOS после явного предоставления разрешений.
- 02Строит многоуровневые модели из Points, Lines, Faces, Volumes и Root.
- 03Предоставляет доступ к памяти через Claude Code, Codex, Cursor Agent и другие MCP-клиенты.
- 04Сохраняет исходные свидетельства, чтобы можно было отследить, на каких данных основаны утверждения.
- 05Позволяет просматривать, исправлять, экспортировать и удалять данные.
- 06Работает локально; для семантического моделирования можно подключить облачного или локального провайдера LLM.
Сценарии использования
- Предоставить Claude Code или Codex контекст о текущих проектах и приоритетах.
- Попросить агента найти незавершённые задачи и предложить следующие шаги на основе вашей истории.
- Использовать общую персональную память в нескольких MCP-совместимых инструментах для разработки.
- Просматривать и исправлять выводы персонального ИИ о ваших рабочих привычках.
Быстрый старт
- 1
Установите пакет с помощью uv
uv tool install personal-model - 2
Запустите интерактивную первоначальную настройку, чтобы предоставить разрешения macOS и настроить локальный Runtime
persome onboard - 3
Откройте свою Personal Model после 30 минут активности
persome model open --after 30
Что важно знать
- Работает только в macOS 13 или более поздней версии и требует Xcode Command Line Tools.
- Для семантического моделирования нужен настроенный провайдер LLM или подписка на ИИ-агента для программирования; это может быть платно или ограничено дневным лимитом запросов.
- Требуются разрешения macOS на универсальный доступ, а для некоторых режимов захвата — разрешение на запись экрана.
В подборках
Темы
Частые вопросы
- Что такое personal-model?
- Локальная система долгосрочной памяти для macOS, которая строит связанную с источниками персональную модель на основе вашей активности и предоставляет её Claude Code, Codex и другим MCP-клиентам. Personal Model собирает данные о вашей целенаправленной работе на Mac после того, как вы выдадите необходимые разрешения macOS, а затем организует их в несколько уровней контекста: подтверждённые источниками Points, связи (Lines), повторяющиеся закономерности (Faces), структуры более высокого уровня (Volumes) и актуальную интегрированную модель под названием Root. Результат экспортируется в документ в стиле HUMAN.md, который могут читать ИИ-инструменты.
- personal-model можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- personal-model распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- personal-model всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в personal-model — 16 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать personal-model?
- Предоставить Claude Code или Codex контекст о текущих проектах и приоритетах. Попросить агента найти незавершённые задачи и предложить следующие шаги на основе вашей истории. Использовать общую персональную память в нескольких MCP-совместимых инструментах для разработки. Просматривать и исправлять выводы персонального ИИ о ваших рабочих привычках.
- Как установить personal-model?
- Установите пакет с помощью uv: uv tool install personal-model Запустите интерактивную первоначальную настройку, чтобы предоставить разрешения macOS и настроить локальный Runtime: persome onboard Откройте свою Personal Model после 30 минут активности: persome model open --after 30
- Где скачать personal-model?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/Intuition-Lab/personal-model
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Локальный AI-компаньон в виде фонового демона для Windows и macOS: запоминает контекст о вас, превращает чаты в офисные файлы и может расширять собственные возможности.
Личный self-hosted чат 1:1, связывающий PWA на телефоне с AI-компаньоном, запущенным через Claude Code или любую LLM с совместимым с OpenAI API.
Локальная, независимая от провайдера AI-среда для личной работы: чат, проверяемая память, аудит действий инструментов, поддержка MCP и изолированные плагины проектов.
Персональный AI-агент с собственным хостингом: каждый агент работает в отдельном Linux-контейнере на вашем компьютере, с любой моделью, зашифрованным хранилищем и управлением через Telegram.
Локально разворачиваемый сервис долгосрочной памяти, который обеспечивает преемственность постоянных AI-идентичностей между клиентами, моделями и интерфейсами агентов.