Aplicativo desktop open source e biblioteca Rust para executar vários agentes de IA com menor uso de tokens, memória e recursos.
Intuition-Lab/personal-model
Runtime de memória de longo prazo local-first para macOS que cria um modelo pessoal vinculado a evidências a partir da sua atividade e o disponibiliza para Claude Code, Codex e outros clientes MCP.
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- Issues abertas
- 15
- Último commit
- há 6 dias
O que é?
O Personal Model registra atividades realizadas com foco no Mac depois que você concede as permissões do macOS e as organiza em camadas de contexto: Points com fontes, relações (Lines), padrões recorrentes (Faces), estruturas de nível superior (Volumes) e um modelo integrado atual chamado Root. O resultado é exportado como um documento no estilo HUMAN.md, que ferramentas de IA podem ler.
O modelo roda na sua máquina e é disponibilizado via MCP para que clientes confiáveis, como Claude Code, Codex, Cursor Agent, Claude Desktop e opencode, possam pesquisá-lo, abrir comprovantes das fontes e fundamentar as respostas no seu próprio histórico. As afirmações mantêm a proveniência, as correções preservam o histórico de auditoria e você pode inspecionar, corrigir, exportar ou excluir os dados.
O acesso a LLM é necessário para a modelagem semântica e pode ser configurado com um provedor hospedado ou local, ou usando uma assinatura existente de agente de programação, com um limite diário de chamadas. A coleta e a recuperação BM25 funcionam sem LLM. A instalação usa o gerenciador de pacotes uv ou um script de instalação e requer macOS 13 ou posterior.
Recursos principais
- 01Registra atividades realizadas com foco no macOS depois que você concede as permissões explicitamente.
- 02Cria modelos em camadas com Points, Lines, Faces, Volumes e um Root.
- 03Disponibiliza a memória para Claude Code, Codex, Cursor Agent e outros clientes MCP.
- 04Mantém comprovantes das fontes para que seja possível rastrear as afirmações até as evidências.
- 05Permite inspecionar, corrigir, exportar e excluir seus dados.
- 06Roda localmente, com provedores LLM locais ou hospedados opcionais para a modelagem semântica.
Casos de uso
- Dar ao Claude Code ou ao Codex contexto sobre seus projetos e prioridades atuais.
- Pedir a um agente que encontre tarefas inacabadas e sugira próximos passos com base no seu histórico.
- Manter uma memória pessoal compartilhada entre várias ferramentas de programação compatíveis com MCP.
- Revisar e corrigir o que uma IA pessoal inferiu sobre seus padrões de trabalho.
Início rápido
- 1
Instale o pacote com uv
uv tool install personal-model - 2
Execute a configuração inicial interativa para conceder as permissões do macOS e configurar o Runtime local
persome onboard - 3
Abra seu Personal Model após 30 minutos de atividade
persome model open --after 30
Antes de usar
- Funciona apenas no macOS 13 ou posterior e requer o Xcode Command Line Tools.
- A modelagem semântica requer um provedor de LLM configurado ou uma assinatura de agente de programação, que pode ter custo ou limite diário de chamadas.
- Precisa das permissões de Acessibilidade do macOS e, em alguns modos de captura, das permissões de Gravação de Tela.
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Tópicos
Perguntas frequentes
- O que é personal-model?
- Runtime de memória de longo prazo local-first para macOS que cria um modelo pessoal vinculado a evidências a partir da sua atividade e o disponibiliza para Claude Code, Codex e outros clientes MCP. O Personal Model registra atividades realizadas com foco no Mac depois que você concede as permissões do macOS e as organiza em camadas de contexto: Points com fontes, relações (Lines), padrões recorrentes (Faces), estruturas de nível superior (Volumes) e um modelo integrado atual chamado Root. O resultado é exportado como um documento no estilo HUMAN.md, que ferramentas de IA podem ler.
- personal-model é gratuito? Qual é a licença?
- personal-model é open source sob a licença Apache-2.0. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
- personal-model ainda é mantido?
- Manutenção ativa. O último commit de personal-model foi em 16 de out. de 2026.
- Para que posso usar personal-model?
- Dar ao Claude Code ou ao Codex contexto sobre seus projetos e prioridades atuais. Pedir a um agente que encontre tarefas inacabadas e sugira próximos passos com base no seu histórico. Manter uma memória pessoal compartilhada entre várias ferramentas de programação compatíveis com MCP. Revisar e corrigir o que uma IA pessoal inferiu sobre seus padrões de trabalho.
- Como instalar personal-model?
- Instale o pacote com uv: uv tool install personal-model Execute a configuração inicial interativa para conceder as permissões do macOS e configurar o Runtime local: persome onboard Abra seu Personal Model após 30 minutos de atividade: persome model open --after 30
- Onde consigo personal-model?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/Intuition-Lab/personal-model
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
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