Infini-AI-Lab/hermit

这是什么？

核心功能

• 01无需修改原始模型或 harness，即可训练外部适配器。
• 02支持 GEPA、SkillOpt 等多种 harness 进化方法。
• 03提供命令行工具，用于检查、训练、评估和部署适配器。
• 04可将适配器转换为 Codex、Claude Code、pi、Hermes 的原生插件。
• 05附带离线快速入门，无需模型账号或 GPU。

适用场景

• 利用任务反馈，让闭源编程智能体适应新任务。
• 在共享的基准流程上比较不同的 harness 进化方法。
• 将学习到的智能体适配打包为其他智能体宿主的插件。

快速上手

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   克隆仓库（需要 Python 3.11+ 和 Git）

   git clone https://github.com/Infini-AI-Lab/hermit.git
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   进入仓库目录并在虚拟环境中以可编辑模式安装 Hermit

   python -m pip install -e .
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   运行离线本地训练示例（无需模型账号、GPU 或数据集）

   hermit train --config docs/_examples/first_training/run.yaml

使用前须知

• !版本为 0.1.0，项目处于早期阶段，星标数较少。
• !离线演示中的分数提升是人为构造的，并不代表真实模型的性能。
• !部分方法需要额外依赖，沙箱化的智能体 Evolver 需要 Linux 并安装 bubblewrap。

标签

常见问题

hermit 是什么？

一个用于训练、评估和部署 harness adapter 的框架，在不改动智能体模型和 harness 的前提下，通过外部适配层持续进化。 Hermit 是一个训练 harness adapter 的框架。harness adapter 是挂在现有智能体外部、可训练的适配层，用于让智能体适应新任务，而智能体本身的模型和原有 harness 保持不变。适配层可以包含指令、技能、记忆、工具、可执行代码和协调逻辑，并根据任务反馈不断更新。

hermit 可以免费使用吗？用的什么许可证？

hermit 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

hermit 还在维护吗？

活跃维护中。hermit 最近一次提交是在 2026年11月6日。

hermit 适合用来做什么？

利用任务反馈，让闭源编程智能体适应新任务。 在共享的基准流程上比较不同的 harness 进化方法。 将学习到的智能体适配打包为其他智能体宿主的插件。

hermit 怎么安装和运行？

克隆仓库（需要 Python 3.11+ 和 Git）: git clone https://github.com/Infini-AI-Lab/hermit.git 进入仓库目录并在虚拟环境中以可编辑模式安装 Hermit: python -m pip install -e . 运行离线本地训练示例（无需模型账号、GPU 或数据集）: hermit train --config docs/_examples/first_training/run.yaml

在哪里获取 hermit？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/Infini-AI-Lab/hermit