Infini-AI-Lab/hermit

これは何？

主な機能

• 01元のモデルやハーネスを変更せずに、外部ハーネスアダプターを学習できます。
• 02GEPAやSkillOptを含む、複数のハーネス進化手法に対応しています。
• 03アダプターの検証、学習、評価、デプロイを行うCLIを提供します。
• 04アダプターをCodex、Claude Code、pi、Hermes向けのネイティブプラグインに変換できます。
• 05モデルアカウントもGPUも不要なオフラインのクイックスタートを利用できます。

ユースケース

• タスクからのフィードバックを使って、クローズドソースのコーディングエージェントを新しいタスクに適応させる。
• 共通のベンチマークパイプラインでハーネス進化手法を比較する。
• 学習したエージェントの適応機能を、別のエージェントホスト向けプラグインとしてパッケージ化する。

クイックスタート

1. 1

   リポジトリを clone します（Python 3.11 以降と Git が必要です）

   git clone https://github.com/Infini-AI-Lab/hermit.git
2. 2

   チェックアウトしたディレクトリに移動し、仮想環境で Hermit を editable モードでインストールします

   python -m pip install -e .
3. 3

   オフラインのローカル学習チュートリアルを実行します（モデルアカウント、GPU、データセットは不要です）

   hermit train --config docs/_examples/first_training/run.yaml

使う前に知っておきたいこと

• !バージョン 0.1.0 はまだ初期段階で、プロジェクトも新しく、スター数は少ないです。
• !オフラインデモのスコア向上は作為的に作られたもので、実際のモデルの性能を示す結果ではありません。
• !一部の手法には追加の依存関係が必要です。また、サンドボックス化された agent Evolvers には bubblewrap を備えた Linux が必要です。

トピック

よくある質問

hermit とは？

モデルやハーネスを変更せず、エージェントの外部レイヤーを進化させるハーネスアダプターを学習・評価・デプロイするフレームワーク。 Hermitは、既存のAIエージェントを新しいタスクに適応させる、外部の学習可能なレイヤーであるハーネスアダプターを学習するためのフレームワークです。エージェントのモデルと元のハーネスはそのままに、アダプターには指示、スキル、メモリ、ツール、実行可能なコード、連携ロジックを含められ、タスクからのフィードバックをもとに更新できます。

hermit は無料で使えますか？ライセンスは？

hermit は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

hermit は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。hermit の最終コミットは 2026年11月7日 です。

hermit は何に使えますか？

タスクからのフィードバックを使って、クローズドソースのコーディングエージェントを新しいタスクに適応させる。 共通のベンチマークパイプラインでハーネス進化手法を比較する。 学習したエージェントの適応機能を、別のエージェントホスト向けプラグインとしてパッケージ化する。

hermit のインストール方法は？

リポジトリを clone します（Python 3.11 以降と Git が必要です）: git clone https://github.com/Infini-AI-Lab/hermit.git チェックアウトしたディレクトリに移動し、仮想環境で Hermit を editable モードでインストールします: python -m pip install -e . オフラインのローカル学習チュートリアルを実行します（モデルアカウント、GPU、データセットは不要です）: hermit train --config docs/_examples/first_training/run.yaml

hermit はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/Infini-AI-Lab/hermit