웹과 로컬 문서를 심층 조사해 출처를 표기한 보고서를 작성하는 오픈소스 자율 에이전트입니다.
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- 3개월 전
어떤 프로젝트인가요?
FireRed-OpenStoryline은 수동으로 타임라인을 편집하는 대신 대화로 영상을 제작할 수 있는 Python 기반 영상 편집 에이전트입니다. 원하는 주제나 분위기를 설명하면 LLM 기반 플래너가 작업을 단계별로 나누고 편집 도구를 호출해 미디어를 검색하고 분할하며, 내레이션 초안을 작성하고 배경 음악, 보이스오버와 폰트를 선택한 뒤 영상 편집본을 구성합니다.
편집 과정은 대화형으로 진행됩니다. 사용자는 자연어로 클립을 자르거나 교체하고 순서를 바꾸고, 대본을 다시 쓰거나 색상, 폰트, 외곽선, 위치 같은 시각적 세부 요소를 조정하도록 요청할 수 있습니다. 작업 흐름을 재사용 가능한 Skill로 저장하면 새 영상 소스에도 같은 스타일을 적용해 일괄 제작할 수 있습니다. 이 프로젝트에는 군더더기 말과 반복 문장을 제거하는 음성 영상용 ASR 기반 러프컷 Skill도 포함되어 있습니다.
MCP 서버, 명령줄 인터페이스 또는 FastAPI 기반 웹 인터페이스로 실행할 수 있으며, Docker 이미지로도 제공됩니다. OpenClaw와 Claude Code용 에이전트 통합 기능도 제공됩니다. 설정에는 config.toml에 지정한 API 키를 사용합니다.
핵심 기능
- 01조건에 맞는 이미지와 영상 클립을 검색하고 다운로드한 뒤 분할하고 내용을 파악합니다.
- 02참고 텍스트를 활용한 few-shot 스타일 전이를 포함해 대본과 내레이션을 생성합니다.
- 03설명된 분위기에 어울리는 배경 음악, 보이스오버와 폰트를 추천합니다.
- 04자연어 프롬프트로 클립을 자르고 순서를 바꾸며 스타일을 조정할 수 있습니다.
- 05편집 작업 흐름을 재사용 가능한 Skill로 저장해 일괄 제작에 활용합니다.
- 06비용이 많이 들고 결과를 예측하기 어렵다고 안내된 AI 전환 효과 생성 기능을 제공합니다.
활용 사례
- 여행 영상이나 제품 영상이 담긴 폴더를 텍스트 브리프만으로 완성된 짧은 영상으로 제작하기.
- 저장한 Skill을 새 미디어에 재사용해 일관된 스타일의 영상을 일괄 제작하기.
- 군더더기 말과 반복 문장을 제거해 토킹헤드 영상이나 음성 녹음을 러프컷하기.
- Claude Code 또는 OpenClaw를 통해 에이전트 기반 영상 편집을 실험하기.
토픽
자주 묻는 질문
- FireRed-OpenStoryline은(는) 무엇인가요?
- 자연어 지시를 계획에 따라 도구로 편집 작업을 수행하고, 재사용 가능한 Style Skills로 일관된 스토리텔링을 만드는 AI 영상 편집 에이전트입니다. FireRed-OpenStoryline은 수동으로 타임라인을 편집하는 대신 대화로 영상을 제작할 수 있는 Python 기반 영상 편집 에이전트입니다. 원하는 주제나 분위기를 설명하면 LLM 기반 플래너가 작업을 단계별로 나누고 편집 도구를 호출해 미디어를 검색하고 분할하며, 내레이션 초안을 작성하고 배경 음악, 보이스오버와 폰트를 선택한 뒤 영상 편집본을 구성합니다.
- FireRed-OpenStoryline은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
- FireRed-OpenStoryline은(는) Apache-2.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
- FireRed-OpenStoryline은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
- 6개월 이내 업데이트. FireRed-OpenStoryline의 마지막 커밋은 2026년 7월 31일입니다.
- FireRed-OpenStoryline은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
- 여행 영상이나 제품 영상이 담긴 폴더를 텍스트 브리프만으로 완성된 짧은 영상으로 제작하기. 저장한 Skill을 새 미디어에 재사용해 일관된 스타일의 영상을 일괄 제작하기. 군더더기 말과 반복 문장을 제거해 토킹헤드 영상이나 음성 녹음을 러프컷하기. Claude Code 또는 OpenClaw를 통해 에이전트 기반 영상 편집을 실험하기.
- FireRed-OpenStoryline은(는) 어디서 받을 수 있나요?
- 소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/FireRedTeam/FireRed-OpenStoryline
요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.
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