官方 Python SDK,用于构建 Model Context Protocol 服务端和客户端,连接 LLM 应用与工具、数据和提示词。
AminForou/mcp-gsc
一个 MCP 服务器,让 Claude、Cursor 等 AI 助手直接通过自然语言分析 Google Search Console 的 SEO 数据。
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这是什么?
mcp-gsc 是一个 Model Context Protocol(MCP)服务器,用于把 Google Search Console 接入 AI 助手。在 Claude Desktop、Cursor、Codex CLI、Gemini CLI 等客户端中配置后,可以用自然语言查询网站的搜索表现,例如哪些关键词带来了流量、哪些页面点击量下降。
服务器提供约 20 个工具,涵盖资源属性管理、按国家、设备、查询词和页面筛选的搜索分析、时间段对比、用于检查索引状态的 URL 检测(单次最多批量检查 10 个 URL),以及站点地图的查看与提交。认证支持使用自己 Google 账号的 OAuth 桌面客户端,也支持面向自动化和团队场景的服务账号。删除站点、站点地图等危险操作默认关闭,需显式开启。
默认以 stdio 方式在本地运行,也可通过 SSE 模式和 Docker 部署到远程服务器。
核心功能
- 01按国家、设备、查询词和页面筛选分析搜索数据,并支持排序。
- 02对比两个时间段之间的搜索表现。
- 03检查 URL 的索引状态,包括富媒体结果问题,支持单个或批量检查。
- 04查看、检查和提交站点地图。
- 05支持 OAuth 个人账号登录和服务账号自动化两种认证方式。
- 06删除类操作默认关闭。
适用场景
- 让 AI 助手生成网站每周的 SEO 表现摘要。
- 找出多个页面争夺同一关键词的情况,并决定保留哪一个。
- 批量排查重要页面的索引问题。
- 找出展示量高、点击率低的查询词,以优化标题。
快速上手
- 1
安装 uv(运行安装脚本)
按 README 中的官方说明安装 - 2
创建 Google API 凭据(OAuth 客户端或服务账号)并保存 JSON 文件
- 3
在 AI 客户端(如 Claude Desktop)中添加 uvx 服务器配置,并指向你的凭据文件
- 4
重启客户端,并让它列出你的 GSC 属性
使用前须知
- 使用前需要设置 Google Cloud 凭据并启用 Search Console API。
- README 还推广了一个名额有限的付费托管版本。
标签
常见问题
- mcp-gsc 是什么?
- 一个 MCP 服务器,让 Claude、Cursor 等 AI 助手直接通过自然语言分析 Google Search Console 的 SEO 数据。 mcp-gsc 是一个 Model Context Protocol(MCP)服务器,用于把 Google Search Console 接入 AI 助手。在 Claude Desktop、Cursor、Codex CLI、Gemini CLI 等客户端中配置后,可以用自然语言查询网站的搜索表现,例如哪些关键词带来了流量、哪些页面点击量下降。
- mcp-gsc 可以免费使用吗?用的什么许可证?
- mcp-gsc 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
- mcp-gsc 还在维护吗?
- 半年内有更新。mcp-gsc 最近一次提交是在 2026年9月15日。
- mcp-gsc 适合用来做什么?
- 让 AI 助手生成网站每周的 SEO 表现摘要。 找出多个页面争夺同一关键词的情况,并决定保留哪一个。 批量排查重要页面的索引问题。 找出展示量高、点击率低的查询词,以优化标题。
- mcp-gsc 怎么安装和运行?
- 安装 uv(运行安装脚本) 创建 Google API 凭据(OAuth 客户端或服务账号)并保存 JSON 文件 在 AI 客户端(如 Claude Desktop)中添加 uvx 服务器配置,并指向你的凭据文件 重启客户端,并让它列出你的 GSC 属性
- 在哪里获取 mcp-gsc?
- 源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/AminForou/mcp-gsc
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
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