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AminForou

AminForou/mcp-gsc

Servidor de Model Context Protocol que conecta Google Search Console con asistentes de IA como Claude, Cursor y Codex para analizar SEO en lenguaje natural.

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15
Último commit
el mes pasado

¿Qué es?

mcp-gsc es un servidor de Model Context Protocol (MCP) que conecta Google Search Console con asistentes de IA. Una vez configurado en un cliente como Claude Desktop, Cursor, Codex CLI o Gemini CLI, puedes hacer preguntas en lenguaje sencillo sobre el rendimiento de búsqueda de tu sitio, como qué consultas generan tráfico o qué páginas perdieron clics.

El servidor ofrece unas 20 herramientas para gestionar propiedades; analizar búsquedas con filtros por país, dispositivo, consulta y página; comparar periodos; inspeccionar el estado de indexación de URL; comprobar hasta 10 URL a la vez; y consultar y enviar sitemaps. La autenticación funciona con un cliente OAuth de escritorio que usa tu propia cuenta de Google o con una cuenta de servicio para automatización y uso en equipo. Las operaciones destructivas, como eliminar sitios o sitemaps, están deshabilitadas salvo que se habiliten explícitamente.

De forma predeterminada, el servidor se ejecuta localmente mediante stdio. También se puede desplegar mediante SSE con Docker para uso remoto.

Funciones clave

  • 01Consultar analíticas de búsqueda por país, dispositivo, consulta y página, con filtros y ordenación.
  • 02Comparar el rendimiento entre dos intervalos de fechas.
  • 03Inspeccionar el estado de indexación de URL, incluidos los problemas de resultados enriquecidos, de forma individual o en lote.
  • 04Listar, inspeccionar y enviar sitemaps.
  • 05Admite OAuth para cuentas personales y cuentas de servicio para automatización.
  • 06Las herramientas destructivas están deshabilitadas de forma predeterminada.

Casos de uso

  • Pedir a un asistente de IA un resumen semanal del rendimiento SEO de un sitio.
  • Encontrar consultas en las que compiten varias páginas y decidir con cuál quedarse.
  • Auditar problemas de indexación en un conjunto de páginas importantes.
  • Identificar consultas con muchas impresiones y un CTR bajo para mejorar los títulos.

Inicio rápido

  1. 1

    Instala uv (ejecuta el instalador).

    Instálalo siguiendo las instrucciones oficiales del README
  2. 2

    Crea las credenciales de Google API (cliente OAuth o cuenta de servicio) y guarda el archivo JSON.

  3. 3

    Añade la configuración del servidor uvx a tu cliente de IA (por ejemplo, Claude Desktop) e indica la ubicación del archivo de credenciales.

  4. 4

    Reinicia el cliente y pídele que muestre tus propiedades de GSC.

Antes de usarlo

  • Para que funcione, hay que configurar las credenciales de Google Cloud y habilitar la API de Search Console.
  • En el README se promociona una versión alojada de pago con plazas limitadas.

Temas

#google-search-console#seo#mcp#claude#model-context-protocol#search-analytics#python#mcp-server

Preguntas frecuentes

¿Qué es mcp-gsc?
Servidor de Model Context Protocol que conecta Google Search Console con asistentes de IA como Claude, Cursor y Codex para analizar SEO en lenguaje natural. mcp-gsc es un servidor de Model Context Protocol (MCP) que conecta Google Search Console con asistentes de IA. Una vez configurado en un cliente como Claude Desktop, Cursor, Codex CLI o Gemini CLI, puedes hacer preguntas en lenguaje sencillo sobre el rendimiento de búsqueda de tu sitio, como qué consultas generan tráfico o qué páginas perdieron clics.
¿mcp-gsc es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
mcp-gsc es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿mcp-gsc sigue mantenido?
Actualizado en los últimos 6 meses. El último commit de mcp-gsc fue el 15 sept 2026.
¿Para qué puedo usar mcp-gsc?
Pedir a un asistente de IA un resumen semanal del rendimiento SEO de un sitio. Encontrar consultas en las que compiten varias páginas y decidir con cuál quedarse. Auditar problemas de indexación en un conjunto de páginas importantes. Identificar consultas con muchas impresiones y un CTR bajo para mejorar los títulos.
¿Cómo se instala mcp-gsc?
Instala uv (ejecuta el instalador). Crea las credenciales de Google API (cliente OAuth o cuenta de servicio) y guarda el archivo JSON. Añade la configuración del servidor uvx a tu cliente de IA (por ejemplo, Claude Desktop) e indica la ubicación del archivo de credenciales. Reinicia el cliente y pídele que muestre tus propiedades de GSC.
¿Dónde consigo mcp-gsc?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/AminForou/mcp-gsc

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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