Repolode
Предложить
AminForou

AminForou/mcp-gsc

Сервер Model Context Protocol, который подключает данные Google Search Console к AI-ассистентам вроде Claude, Cursor и Codex для SEO-аналитики на естественном языке.

Открыть на GitHub
Звёзды
1,984
Форки
276
Открытые issues
15
Последний коммит
в прошлом месяце

Что это?

mcp-gsc — сервер Model Context Protocol (MCP), связывающий Google Search Console с AI-ассистентами. После настройки в таком клиенте, как Claude Desktop, Cursor, Codex CLI или Gemini CLI, можно задавать вопросы об эффективности сайта в поиске обычным языком: например, какие запросы приводят трафик или на каких страницах снизилось число кликов.

Сервер предоставляет около 20 инструментов для управления ресурсами, анализа поисковых данных с фильтрацией по стране, устройству, запросу и странице, сравнения периодов, проверки статуса индексации URL, пакетной проверки до 10 URL, а также просмотра и отправки sitemap. Для аутентификации можно использовать OAuth desktop client со своим аккаунтом Google или service account для автоматизации и командной работы. Деструктивные операции, например удаление сайтов или sitemap, отключены, пока их не включат явно.

По умолчанию сервер работает локально через stdio, но для удалённого доступа его также можно развернуть через SSE с Docker.

Ключевые возможности

  • 01Запросы к поисковой аналитике с фильтрами и сортировкой по стране, устройству, запросу и странице.
  • 02Сравнение эффективности за два диапазона дат.
  • 03Проверка статуса индексации URL, включая проблемы с расширенными результатами, по одному или пакетно.
  • 04Просмотр, проверка и отправка sitemap.
  • 05Поддержка OAuth для личных аккаунтов и service account для автоматизации.
  • 06Деструктивные инструменты по умолчанию отключены.

Сценарии использования

  • Попросить AI-ассистента составить еженедельную сводку SEO-эффективности сайта.
  • Найти запросы, по которым конкурируют несколько страниц, и решить, какие из них оставить.
  • Проверить проблемы с индексацией на наборе важных страниц.
  • Найти запросы с большим числом показов и низким CTR, чтобы улучшить заголовки.

Быстрый старт

  1. 1

    Установите uv (запустите установщик).

    Установите по официальной инструкции из README
  2. 2

    Создайте учетные данные Google API (клиент OAuth или сервисный аккаунт) и сохраните JSON-файл.

  3. 3

    Добавьте конфигурацию сервера uvx в свой ИИ-клиент (например, Claude Desktop), указав путь к файлу учетных данных.

  4. 4

    Перезапустите клиент и попросите его вывести список ресурсов GSC.

Что важно знать

  • Для работы необходимо настроить учетные данные Google Cloud и включить Search Console API.
  • В README рекламируется платная размещенная версия с ограниченным числом мест.

Темы

#google-search-console#seo#mcp#claude#model-context-protocol#search-analytics#python#mcp-server

Частые вопросы

Что такое mcp-gsc?
Сервер Model Context Protocol, который подключает данные Google Search Console к AI-ассистентам вроде Claude, Cursor и Codex для SEO-аналитики на естественном языке. mcp-gsc — сервер Model Context Protocol (MCP), связывающий Google Search Console с AI-ассистентами. После настройки в таком клиенте, как Claude Desktop, Cursor, Codex CLI или Gemini CLI, можно задавать вопросы об эффективности сайта в поиске обычным языком: например, какие запросы приводят трафик или на каких страницах снизилось число кликов.
mcp-gsc можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
mcp-gsc распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
mcp-gsc всё ещё поддерживается?
Обновлялся за последние 6 месяцев. Последний коммит в mcp-gsc — 15 сент. 2026 г..
Для чего можно использовать mcp-gsc?
Попросить AI-ассистента составить еженедельную сводку SEO-эффективности сайта. Найти запросы, по которым конкурируют несколько страниц, и решить, какие из них оставить. Проверить проблемы с индексацией на наборе важных страниц. Найти запросы с большим числом показов и низким CTR, чтобы улучшить заголовки.
Как установить mcp-gsc?
Установите uv (запустите установщик). Создайте учетные данные Google API (клиент OAuth или сервисный аккаунт) и сохраните JSON-файл. Добавьте конфигурацию сервера uvx в свой ИИ-клиент (например, Claude Desktop), указав путь к файлу учетных данных. Перезапустите клиент и попросите его вывести список ресурсов GSC.
Где скачать mcp-gsc?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/AminForou/mcp-gsc

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты