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支持多种数据库的 AI 数据库客户端,同时提供 MCP 服务器供智能体查询。

可替代:DBeaverTablePlusDataGrip

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这是什么?

Tamery 是一款数据库客户端,可用于浏览表、直接在单元格中编辑数据、编写 SQL 和查看表结构关系图。它支持 PostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQL Server、ClickHouse 和 SQLite,也支持 Turso 与 Cloudflare D1。连接可以通过粘贴连接字符串、.env 文件、JDBC URL 或 psql 命令快速配置。

内置的 AI 助手可以编写、解释和修复 SQL,任何修改数据的操作都需要先经过确认。项目还提供 MCP 服务器,让 Claude Code、Cursor 等智能体能够查询已连接的数据库,所有写操作都需要用户点击确认。连接信息可跨设备同步,也可以不保存密码,并支持 SSH 隧道和 SSL。

桌面端可以访问 localhost 和内网数据库,同时也提供网页版。项目基于 AGPL-3.0 协议开源,使用 TypeScript 开发。

核心功能

  • 01浏览、排序、筛选表数据,并可直接在单元格中编辑。
  • 02基于数据库结构的 SQL 编辑器自动补全。
  • 03AI 助手可编写、解释和修复 SQL,修改数据前会先询问。
  • 04MCP 服务器允许智能体查询已连接的数据库。
  • 05数据库结构可视化。
  • 06连接信息跨设备同步,支持 SSH 隧道和 SSL。

适用场景

  • 在一个客户端中浏览和编辑 PostgreSQL、MySQL 或 SQLite 数据库。
  • 让 Claude Code 或 Cursor 查询开发数据库,写操作需经确认。
  • 通过粘贴连接字符串或 psql 命令快速连接数据库。

快速上手

  1. 1

    通过 Homebrew 在 macOS 上安装桌面应用

    brew install --cask tamery
  2. 2

    在 Arch Linux 上安装桌面应用

    yay -S tamery-bin
  3. 3

    克隆仓库并使用 pnpm 安装依赖

    pnpm install
  4. 4

    启动 Docker 服务,运行数据库迁移,然后启动开发服务器

    pnpm run docker:start && pnpm run drizzle:migrate && pnpm run dev

使用前须知

  • 自行部署需要 pnpm、Bun,以及 Postgres 和 Redis(或 Docker)。
  • 项目不接受拉取请求,因此无法提交外部代码贡献。
  • 完整的 AI 助手功能需要 Pro 订阅。

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常见问题

tamery 是什么?
支持多种数据库的 AI 数据库客户端,同时提供 MCP 服务器供智能体查询。 Tamery 是一款数据库客户端,可用于浏览表、直接在单元格中编辑数据、编写 SQL 和查看表结构关系图。它支持 PostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQL Server、ClickHouse 和 SQLite,也支持 Turso 与 Cloudflare D1。连接可以通过粘贴连接字符串、.env 文件、JDBC URL 或 psql 命令快速配置。
tamery 可以免费使用吗?用的什么许可证?
tamery 以 AGPL-3.0 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
tamery 还在维护吗?
活跃维护中。tamery 最近一次提交是在 2026年10月19日。
tamery 适合用来做什么?
在一个客户端中浏览和编辑 PostgreSQL、MySQL 或 SQLite 数据库。 让 Claude Code 或 Cursor 查询开发数据库,写操作需经确认。 通过粘贴连接字符串或 psql 命令快速连接数据库。
tamery 怎么安装和运行?
通过 Homebrew 在 macOS 上安装桌面应用: brew install --cask tamery 在 Arch Linux 上安装桌面应用: yay -S tamery-bin 克隆仓库并使用 pnpm 安装依赖: pnpm install 启动 Docker 服务,运行数据库迁移,然后启动开发服务器: pnpm run docker:start && pnpm run drizzle:migrate && pnpm run dev
在哪里获取 tamery?
源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/wannabespace/tamery

概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。

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