100개 이상의 데이터베이스를 지원하는 가벼운 크로스 플랫폼 클라이언트로, 데스크톱·Docker·CLI와 AI SQL 어시스턴트, MCP 서버를 제공합니다.
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어떤 프로젝트인가요?
Tamery는 테이블 탐색, 데이터 편집, SQL 작성, 스키마 시각화를 지원하는 데이터베이스 클라이언트입니다. PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQL Server, ClickHouse, SQLite는 물론 Turso와 Cloudflare D1에도 연결할 수 있습니다. 연결 문자열, .env 파일, JDBC URL 또는 psql 명령을 붙여 넣어 연결을 설정할 수 있습니다.
AI assistant가 SQL 작성, 설명, 수정을 도와주며, 데이터를 변경하기 전에는 확인을 요청합니다. Claude Code와 Cursor 같은 에이전트가 연결된 데이터베이스에 쿼리할 수 있도록 MCP 서버도 제공하며, 쓰기 작업은 모두 사용자 확인을 거칩니다. 연결 정보는 기기 간 동기화되며 비밀번호 없이 저장할 수 있고, SSH 터널과 SSL도 지원합니다.
주요 사용 방식은 데스크톱 앱으로, localhost와 사설 네트워크에 연결할 수 있습니다. 웹 버전도 제공됩니다. 코드는 AGPL-3.0 라이선스로 공개되어 있으며, TypeScript, pnpm, Bun으로 개발되었습니다.
핵심 기능
- 01테이블 데이터를 탐색하고, 정렬·필터링하고, 인라인으로 편집합니다.
- 02스키마 기반 자동 완성을 제공하는 쿼리 편집기입니다.
- 03SQL을 작성·설명·수정하고, 데이터를 변경하기 전에 확인을 요청하는 AI assistant입니다.
- 04에이전트가 연결된 데이터베이스에 쿼리할 수 있도록 하는 MCP 서버입니다.
- 05스키마 시각화 도구입니다.
- 06기기 간 연결 정보 동기화를 지원하며, SSH 터널과 SSL을 사용할 수 있습니다.
활용 사례
- 하나의 클라이언트에서 PostgreSQL, MySQL, SQLite 데이터베이스의 데이터를 탐색하고 편집합니다.
- 쓰기 작업에 확인 절차를 적용해 Claude Code나 Cursor가 개발 데이터베이스에 쿼리하도록 합니다.
- 연결 문자열이나 psql 명령을 붙여 넣어 데이터베이스에 빠르게 연결합니다.
빠른 시작
- 1
Homebrew로 macOS에 데스크톱 앱 설치하기
brew install --cask tamery - 2
Arch Linux에 데스크톱 앱 설치하기
yay -S tamery-bin - 3
저장소를 클론하고 pnpm으로 종속성 설치하기
pnpm install - 4
Docker 서비스를 시작하고 마이그레이션을 실행한 다음 개발 서버 시작하기
pnpm run docker:start && pnpm run drizzle:migrate && pnpm run dev
사용 전 알아둘 점
- 셀프 호스팅에는 pnpm, Bun, Postgres와 함께 Redis 또는 Docker가 필요합니다.
- 풀 리퀘스트를 받지 않으므로 외부 코드 기여는 불가능합니다.
- AI 어시스턴트의 모든 기능을 사용하려면 Pro 구독이 필요합니다.
토픽
자주 묻는 질문
- tamery은(는) 무엇인가요?
- Postgres, MySQL, MariaDB, SQL Server, ClickHouse, SQLite를 지원하는 데스크톱 및 웹용 AI 기반 데이터베이스 클라이언트 겸 MCP 서버입니다. Tamery는 테이블 탐색, 데이터 편집, SQL 작성, 스키마 시각화를 지원하는 데이터베이스 클라이언트입니다. PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQL Server, ClickHouse, SQLite는 물론 Turso와 Cloudflare D1에도 연결할 수 있습니다. 연결 문자열, .env 파일, JDBC URL 또는 psql 명령을 붙여 넣어 연결을 설정할 수 있습니다.
- tamery은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
- tamery은(는) AGPL-3.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
- tamery은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
- 활발히 유지보수 중. tamery의 마지막 커밋은 2026년 10월 19일입니다.
- tamery은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
- 하나의 클라이언트에서 PostgreSQL, MySQL, SQLite 데이터베이스의 데이터를 탐색하고 편집합니다. 쓰기 작업에 확인 절차를 적용해 Claude Code나 Cursor가 개발 데이터베이스에 쿼리하도록 합니다. 연결 문자열이나 psql 명령을 붙여 넣어 데이터베이스에 빠르게 연결합니다.
- tamery는 어떻게 설치하나요?
- Homebrew로 macOS에 데스크톱 앱 설치하기: brew install --cask tamery Arch Linux에 데스크톱 앱 설치하기: yay -S tamery-bin 저장소를 클론하고 pnpm으로 종속성 설치하기: pnpm install Docker 서비스를 시작하고 마이그레이션을 실행한 다음 개발 서버 시작하기: pnpm run docker:start && pnpm run drizzle:migrate && pnpm run dev
- tamery은(는) 어디서 받을 수 있나요?
- 소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/wannabespace/tamery
요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.
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