tjmlabs/AgentRun

Что это?

Ключевые возможности

• 01Перед запуском проверяет сгенерированный код на опасные операции.
• 02Запускает код в изолированном Docker-контейнере.
• 03Настраиваемые лимиты CPU, памяти и swap, а также тайм-аут выполнения.
• 04Возможность формировать список разрешённых pip-зависимостей и кэшировать их заранее.
• 05Поставляется с готовым к запуску REST API на Docker Compose.
• 06Возвращает тот же вывод и трассировки стека, что и при локальном запуске Python.

Сценарии использования

• Запуск кода агентом на базе LLM для ответов на математические вопросы или вопросов о данных.
• Добавление функции интерпретатора кода в чат-бот или AI-продукт.
• Самостоятельное размещение сервиса изолированного выполнения кода для внутренних инструментов.

Быстрый старт

1. 1

   Клонируйте репозиторий GitHub

   git clone https://github.com/Jonathan-Adly/agentrun
2. 2

   Перейдите в папку REST API

   cd agentrun/agentrun-api
3. 3

   Создайте файл окружения на основе примера

   cp .env.example .env.dev
4. 4

   Соберите и запустите сервисы Docker

   docker-compose up -d --build

Что важно знать

• !Docker должен быть установлен и запущен.
• !Для работы с пакетом pip необходимо самостоятельно предоставить запущенный контейнер Docker.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое AgentRun?

Библиотека Python и REST API для запуска кода Python, сгенерированного LLM, в изолированном Docker-контейнере с ограничениями ресурсов, тайм-аутами и проверками безопасности. AgentRun позволяет приложению передавать код Python, написанный большой языковой моделью, в изолированную среду и получать результат, включая исключения и трассировки стека. Библиотека построена на Docker Python SDK и RestrictedPython; код выполняется в изолированном Docker-контейнере, а не на хостовой системе.

AgentRun можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

AgentRun распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

AgentRun всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в AgentRun — 23 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать AgentRun?

Запуск кода агентом на базе LLM для ответов на математические вопросы или вопросов о данных. Добавление функции интерпретатора кода в чат-бот или AI-продукт. Самостоятельное размещение сервиса изолированного выполнения кода для внутренних инструментов.

Как установить AgentRun?

Клонируйте репозиторий GitHub: git clone https://github.com/Jonathan-Adly/agentrun Перейдите в папку REST API: cd agentrun/agentrun-api Создайте файл окружения на основе примера: cp .env.example .env.dev Соберите и запустите сервисы Docker: docker-compose up -d --build

Где скачать AgentRun?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/tjmlabs/AgentRun