Repolode
Предложить
tryAGI

tryAGI/LangChain

Реализация LangChain на C# для создания приложений с LLM на .NET: цепочки, векторный поиск и загрузка документов.

Открыть на GitHubСайт
Звёзды
1,080
Форки
147
Открытые issues
50
Последний коммит
5 дней назад

Что это?

LangChain .NET — порт фреймворка LangChain на C# для создания приложений на основе больших языковых моделей. По возможности он сохраняет абстракции оригинала, чтобы разработчики, знакомые с LangChain на Python или JavaScript, могли напрямую сопоставлять концепции, и при этом допускает новые сущности, если этого требует экосистема .NET.

Библиотека включает интеграции с провайдерами моделей, модели эмбеддингов, коннекторы к векторным базам данных, например SQLite, и загрузчики документов, например для PDF. Разработчики могут загружать документы, сохранять эмбеддинги, находить похожие документы по вопросу и передавать их в LLM — напрямую вызывая асинхронные методы или объединяя шаги в цепочку с синтаксисом в стиле pipe.

Проект распространяется по лицензии MIT в виде NuGet-пакетов; в репозитории есть wiki, примеры и интеграционные тесты.

Ключевые возможности

  • 01Цепочки, объединяющие поиск, шаблоны промптов и вызовы LLM с помощью pipe-синтаксиса
  • 02Интеграция с векторными базами данных, включая SQLite, и поддержка моделей эмбеддингов
  • 03Загрузка документов из PDF и URL с настраиваемым разбиением текста на фрагменты
  • 04Асинхронные методы для прямого использования без цепочек
  • 05Распространение в виде NuGet-пакетов для проектов на .NET

Сценарии использования

  • Создание приложения на .NET для ответов на вопросы по собственной коллекции PDF-файлов или документов
  • Прототипирование конвейеров генерации с дополнением извлечёнными данными на C#
  • Перенос рабочих процессов с LLM в стиле LangChain из Python в кодовую базу на .NET

Быстрый старт

  1. 1

    Установите пакет LangChain NuGet

    dotnet add package LangChain
  2. 2

    Чтобы узнать, с чего начать, ознакомьтесь с wiki

Что важно знать

  • Для запуска примера кода требуется API-ключ поставщика моделей, например OpenAI.

Темы

#llm#dotnet#csharp#vector-database#rag#openai#sdk#ai#langchain#langchain-csharp

Частые вопросы

Что такое LangChain?
Реализация LangChain на C# для создания приложений с LLM на .NET: цепочки, векторный поиск и загрузка документов. LangChain .NET — порт фреймворка LangChain на C# для создания приложений на основе больших языковых моделей. По возможности он сохраняет абстракции оригинала, чтобы разработчики, знакомые с LangChain на Python или JavaScript, могли напрямую сопоставлять концепции, и при этом допускает новые сущности, если этого требует экосистема .NET.
LangChain можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
LangChain распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
LangChain всё ещё поддерживается?
Активно поддерживается. Последний коммит в LangChain — 2 нояб. 2026 г..
Для чего можно использовать LangChain?
Создание приложения на .NET для ответов на вопросы по собственной коллекции PDF-файлов или документов Прототипирование конвейеров генерации с дополнением извлечёнными данными на C# Перенос рабочих процессов с LLM в стиле LangChain из Python в кодовую базу на .NET
Как установить LangChain?
Установите пакет LangChain NuGet: dotnet add package LangChain Чтобы узнать, с чего начать, ознакомьтесь с wiki
Где скачать LangChain?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/tryAGI/LangChain

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты

datawhalechina / llm-universe

Учебный курс на китайском языке, в котором начинающие разработчики учатся создавать приложения на базе LLM на примере ассистента по личной базе знаний с LangChain и RAG.

Обучающие материалы#llm#rag#langchain
14,3 тыс.+33 за неделю1,4 тыс.Jupyter NotebookБез лицензииОбновлён 2 месяца назад