timescale/pgvectorscale

これは何？

主な機能

• 01pgvectorの埋め込み列向けにStreamingDiskANNインデックスを追加します。
• 02Statistical Binary Quantizationによる圧縮ベクトルストレージを利用します。
• 03&&配列重複演算子を使ったラベルベースのフィルタ付き検索に対応します。
• 04pgvectorと同じコサイン距離、L2距離、内積距離の演算子に対応します。
• 05精度と速度のバランスを調整できる、構築時およびクエリ時のパラメーターを備えています。

ユースケース

• 既存のPostgreSQLデータベース内で、セマンティック検索やRAGの検索処理を実行する。
• Postgresをセルフホストして、数千万件規模の埋め込みデータのコストを抑える。
• カテゴリラベルやメタデータ条件で最近傍検索の結果を絞り込む。

クイックスタート

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   TimescaleDB の Docker イメージを実行します（リンク先のインストールドキュメントを参照）

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   psql でデータベースに接続します

   psql -d "postgres://<username>:<password>@<host>:<port>/<database-name>"
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   pgvectorscale 拡張機能を作成します（CASCADE により pgvector もインストールされます）

   CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS vectorscale CASCADE;

使う前に知っておきたいこと

• !未解決の問題があるため、macOS Intel（x86）マシンではソースからのビルドはサポートされていません。
• !ソースからインストールするには、Rust ツールチェーンと cargo-pgrx のビルド環境が必要です。

収録されている特集

トピック

よくある質問

pgvectorscale とは？

pgvector上にDiskANNベースのインデックスとラベルフィルタリングを追加し、ベクトル検索を高速化・低コスト化するRust製Postgres拡張。 pgvectorscaleは、オープンソースのベクトルデータ拡張であるpgvectorと連携し、埋め込み列に対する近似最近傍探索を高速化するPostgreSQL拡張です。MicrosoftのDiskANN研究に着想を得たStreamingDiskANNインデックス型と、Statistical Binary Quantizationに基づく圧縮ストレージレイアウトを追加します。

pgvectorscale は無料で使えますか？ライセンスは？

pgvectorscale は PostgreSQL ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

pgvectorscale は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。pgvectorscale の最終コミットは 2026年10月14日 です。

pgvectorscale は何に使えますか？

既存のPostgreSQLデータベース内で、セマンティック検索やRAGの検索処理を実行する。 Postgresをセルフホストして、数千万件規模の埋め込みデータのコストを抑える。 カテゴリラベルやメタデータ条件で最近傍検索の結果を絞り込む。

pgvectorscale のインストール方法は？

TimescaleDB の Docker イメージを実行します（リンク先のインストールドキュメントを参照） psql でデータベースに接続します: psql -d "postgres://<username>:<password>@<host>:<port>/<database-name>" pgvectorscale 拡張機能を作成します（CASCADE により pgvector もインストールされます）: CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS vectorscale CASCADE;

pgvectorscale はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/timescale/pgvectorscale