thiswillbeyourgithub/wdoc

Что это?

Ключевые возможности

• 01Загружает более 15 типов файлов, включая PDF, EPUB, файлы Office, аудио, видео, YouTube, Anki и Logseq.
• 02Объединяет несколько источников в одном индексе и позволяет искать по ним вместе.
• 03Выдаёт ответы в markdown со ссылками на исходные документы.
• 04Работает с любыми LLM-провайдерами, поддерживаемыми LiteLLM, включая локальные модели через Ollama.
• 05Предлагает приватный режим, блокирующий исходящие подключения и использование API-ключей.
• 06Создаёт краткие пересказы, сохраняя аргументацию автора в виде вложенных маркированных списков.

Сценарии использования

• Поиск ответов по личной библиотеке PDF, заметок и сохранённых статей.
• Создание структурированных заметок по длинным роликам YouTube, подкастам и лекциям.
• Поиск по коллекции карточек Anki вместе с другими учебными материалами.
• Работа с конфиденциальными документами в режиме вопросов и ответов с локальной LLM в приватном режиме.

Быстрый старт

1. 1

   Запустите wdoc с помощью uvx, чтобы искать в интернете и получать ответы с источниками

   uvx wdoc web "How is Nvidia today this month?"
2. 2

   Запросите информацию из PDF с полным набором extras (замените ссылку на свою)

   uvx wdoc[full] --path=$link --task=query --filetype="online_pdf" --query="What does it say about alphago?" --query_retrievers='basic_multiquery' --top_k=auto_200_500

Что важно знать

• !Лицензия AGPL-3.0 — это лицензия с авторским левом, которая требует публиковать исходный код производных сетевых сервисов.
• !Проект активно разрабатывается; по словам автора, им уже можно пользоваться, но многие функции ещё запланированы, а известные ошибки не устранены.
• !Модели по умолчанию размещены через OpenRouter, поэтому для обычного использования нужен платный ключ API, если только вы не настроите локальную LLM.
• !Обычная установка включает загрузчики только для PDF и веба; для других типов файлов нужны extras [full].

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое wdoc?

RAG-инструмент для создания кратких пересказов и ответов на вопросы по разным документам (PDF, аудио, YouTube, Anki, Logseq, веб-страницы) с любым LLM-провайдером. wdoc — это RAG-система на Python для создания кратких пересказов и поиска по большой разнородной коллекции документов. Она загружает PDF, EPUB, файлы Office, аудио и видео (транскрибирует их с помощью Whisper или Deepgram), ролики и плейлисты YouTube, веб-страницы, коллекции Anki, графы Logseq и другие материалы, объединяя их в одном индексе. Ответы выдаются в формате markdown со ссылками на исходный документ для каждого утверждения.

wdoc можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

wdoc распространяется с открытым исходным кодом под лицензией AGPL-3.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

wdoc всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в wdoc — 28 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать wdoc?

Поиск ответов по личной библиотеке PDF, заметок и сохранённых статей. Создание структурированных заметок по длинным роликам YouTube, подкастам и лекциям. Поиск по коллекции карточек Anki вместе с другими учебными материалами. Работа с конфиденциальными документами в режиме вопросов и ответов с локальной LLM в приватном режиме.

Как установить wdoc?

Запустите wdoc с помощью uvx, чтобы искать в интернете и получать ответы с источниками: uvx wdoc web "How is Nvidia today this month?" Запросите информацию из PDF с полным набором extras (замените ссылку на свою): uvx wdoc[full] --path=$link --task=query --filetype="online_pdf" --query="What does it say about alphago?" --query_retrievers='basic_multiquery' --top_k=auto_200_500

Где скачать wdoc?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/thiswillbeyourgithub/wdoc