The-Vibe-Company/megaparse

Что это?

Ключевые возможности

• 01Обрабатывает файлы PDF, Word, PowerPoint, Excel, CSV и текстовые файлы.
• 02Сохраняет таблицы, оглавления, верхние и нижние колонтитулы, а также изображения.
• 03Предлагает режим Vision, в котором мультимодальные LLM читают страницы.
• 04Может работать как локальный API-сервер с документированными эндпоинтами.

Сценарии использования

• Подготовка документов PDF или Office для подачи в конвейеры генерации с дополненной поиском выдачей (RAG).
• Извлечение структурированного текста и таблиц из презентаций и отчётов для обработки LLM.
• Создание сервиса загрузки документов, который предоставляет доступ к парсеру через HTTP API.

Быстрый старт

1. 1

   Установите MegaParse с помощью pip (Python 3.11 или новее)

   pip install megaparse
2. 2

   Добавьте ключ API OpenAI или Anthropic в файл .env

3. 3

   Установите poppler и tesseract на компьютер (они нужны для обработки изображений и PDF)

4. 4

   Разберите документ с помощью MegaParse в Python

Что важно знать

• !Для функций разбора требуется ключ API OpenAI или Anthropic.
• !Системные инструменты poppler и tesseract нужно установить отдельно; в macOS также требуется libmagic.
• !Требуется Python 3.11 или новее.

Темы

Частые вопросы

Что такое megaparse?

Парсер документов, преобразующий PDF, Word, PowerPoint, Excel и CSV в текст для LLM и стремящийся сохранить исходное содержимое. MegaParse — библиотека Python для преобразования документов в формат, подходящий для обработки LLM. Она работает с текстовыми файлами, PDF, презентациями PowerPoint, документами Word, таблицами Excel и файлами CSV и стремится сохранять содержимое при преобразовании.

megaparse можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

megaparse распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

megaparse всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в megaparse — 15 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать megaparse?

Подготовка документов PDF или Office для подачи в конвейеры генерации с дополненной поиском выдачей (RAG). Извлечение структурированного текста и таблиц из презентаций и отчётов для обработки LLM. Создание сервиса загрузки документов, который предоставляет доступ к парсеру через HTTP API.

Как установить megaparse?

Установите MegaParse с помощью pip (Python 3.11 или новее): pip install megaparse Добавьте ключ API OpenAI или Anthropic в файл .env Установите poppler и tesseract на компьютер (они нужны для обработки изображений и PDF) Разберите документ с помощью MegaParse в Python

Где скачать megaparse?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/The-Vibe-Company/megaparse