Подборка из 923 статей, лекций и научных работ по ML в формате Markdown, а также небольшой классификатор и регрессор APRL на чистом NumPy.
taishi-i/awesome-japanese-nlp-resources
Подборка ресурсов для NLP на японском языке: библиотеки Python, LLM, словари, корпуса и датасеты, а также навыки Claude Code и Codex для их поиска.
- Звёзды
- 1,027
- Форки
- 59
- Открытые issues
- 4
- Последний коммит
- 4 дня назад
Что это?
Подборка каталогизирует open-source-ресурсы для обработки естественного языка на японском. Материалы сгруппированы по языкам и задачам: в каталоге есть библиотеки на Python, C++, Rust, JavaScript, Go и Java для морфологического анализа, парсинга, преобразования символов, предобработки, сегментации предложений, анализа тональности, машинного перевода, распознавания именованных сущностей и OCR. Также представлены предварительно обученные модели, инструменты оценки LLM, словари и IME, а также корпуса, в том числе параллельные и диалоговые данные.
Помимо списков, репозиторий отслеживает связанные модели и датасеты на Hugging Face и включает мультиязычные ресурсы, поддерживающие японский язык. Во многих записях указаны еженедельное и общее число загрузок, количество звёзд и дата последнего коммита — это помогает оценить актуальность проекта.
В репозитории также есть плагин для Claude Code и Codex с четырьмя навыками: поиск, обнаружение, сравнение и исследование. С их помощью можно искать в наборе данных, находить альтернативы инструменту или создавать сравнительные таблицы и отчёты о тенденциях.
Ключевые возможности
- 01Категоризированные списки библиотек для обработки японского языка на разных языках программирования и для различных задач
- 02Для многих записей указаны число загрузок, количество звёзд и дата последнего коммита
- 03Ссылки на связанные модели и датасеты на Hugging Face
- 04Предварительно обученные модели, инструменты оценки LLM и корпуса на японском языке
- 05Плагин для Claude Code и Codex с навыками поиска, обнаружения, сравнения и исследования
Сценарии использования
- Поиск токенизатора или анализатора морфологии японского языка для проекта
- Выбор инструмента OCR для распознавания манги или документов на японском языке
- Поиск датасетов и предварительно обученных моделей для исследований в области обработки японского языка
- Сравнение актуальности библиотек-кандидатов перед выбором подходящей
Быстрый старт
- 1
Добавьте маркетплейс плагинов Claude Code
/plugin marketplace add taishi-i/awesome-japanese-nlp-resources - 2
Установите плагин в Claude Code
/plugin install awesome-japanese-nlp-resources@awesome-japanese-nlp-resources - 3
Перезагрузите плагины и запустите навык поиска
/reload-plugins
Что важно знать
- Для запуска навыков требуется Claude Code или Codex.
В подборках
Темы
Частые вопросы
- Что такое awesome-japanese-nlp-resources?
- Подборка ресурсов для NLP на японском языке: библиотеки Python, LLM, словари, корпуса и датасеты, а также навыки Claude Code и Codex для их поиска. Подборка каталогизирует open-source-ресурсы для обработки естественного языка на японском. Материалы сгруппированы по языкам и задачам: в каталоге есть библиотеки на Python, C++, Rust, JavaScript, Go и Java для морфологического анализа, парсинга, преобразования символов, предобработки, сегментации предложений, анализа тональности, машинного перевода, распознавания именованных сущностей и OCR. Также представлены предварительно обученные модели, инструменты оценки LLM, словари и IME, а также корпуса, в том числе параллельные и диалоговые данные.
- awesome-japanese-nlp-resources можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- awesome-japanese-nlp-resources распространяется с открытым исходным кодом под лицензией CC0-1.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- awesome-japanese-nlp-resources всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в awesome-japanese-nlp-resources — 2 нояб. 2026 г..
- Для чего можно использовать awesome-japanese-nlp-resources?
- Поиск токенизатора или анализатора морфологии японского языка для проекта Выбор инструмента OCR для распознавания манги или документов на японском языке Поиск датасетов и предварительно обученных моделей для исследований в области обработки японского языка Сравнение актуальности библиотек-кандидатов перед выбором подходящей
- Как установить awesome-japanese-nlp-resources?
- Добавьте маркетплейс плагинов Claude Code: /plugin marketplace add taishi-i/awesome-japanese-nlp-resources Установите плагин в Claude Code: /plugin install awesome-japanese-nlp-resources@awesome-japanese-nlp-resources Перезагрузите плагины и запустите навык поиска: /reload-plugins
- Где скачать awesome-japanese-nlp-resources?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/taishi-i/awesome-japanese-nlp-resources
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Подборка Agent Skills — файлов-инструкций SKILL.md, которые помогают AI-ассистентам для программирования, таким как Claude, Codex и Copilot, осваивать новые задачи.
Подборка репозиториев GitHub с открытым исходным кодом о ChatGPT, OpenAI API и Codex, которую можно искать и использовать как skill для Claude Code и Codex.
Agent Skill, который превращает документы на японском языке, написанные ИИ, в естественный и понятный текст, не добавляя фактов и не меняя степень уверенности.
Подборка созданных сообществом агентов, инструкций, навыков, хуков, рабочих процессов и плагинов для настройки GitHub Copilot.
Подборка из более чем 1 000 Agent Skills от официальных команд разработчиков и сообщества для Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor и других инструментов.