simple-agent-lab/RSIHub

Что это?

Ключевые возможности

• 01Оценщик остаётся неизменным, поэтому агенты-кандидаты не могут менять правила оценивания.
• 02В каждом рецепте объявлены пути к целевым файлам и операторам, которые разрешено изменять.
• 03Кандидатов оценивают по чистым снимкам кода агента.
• 04Происхождение фиксируется в записях stamped archive.jsonl и Git-тегах поколений.
• 05Испытания выполняются на Harbor с запуском в контейнерах и сбором траекторий.
• 06Средство просмотра экспериментов работает в режиме только для чтения и позволяет изучать поколения и результаты испытаний.

Сценарии использования

• Улучшение промптов, навыков или кода harness агента при фиксированном наборе тестов для оценки.
• Сравнение стратегий эволюции агентов при одинаковых условиях оценки и границах допустимых изменений.
• Ведение воспроизводимой и проверяемой истории создания версий агента.

Быстрый старт

1. 1

   Настройте общий поднабор Terminal-Bench 2.0

   ./scripts/setup_terminal_bench.sh
2. 2

   Запустите демонстрацию поддерживаемого рецепта

   ./scripts/run_recipe_demo.sh
3. 3

   Ознакомьтесь с предварительными требованиями и настройкой учетных данных в кратком руководстве

4. 4

   Просмотрите созданную рабочую область эксперимента в средстве просмотра с доступом только для чтения

   evolve view /path/to/experiment

Что важно знать

• !Требуется Python версии 3.12 или выше.
• !Для запуска бенчмарка используются GPT-5.4 и оператор Codex mutate, поэтому вам потребуется доступ к платным API этих моделей.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое RSIHub?

Python-фреймворк для самоулучшения агентов на основе оценивания с фиксацией происхождения каждого поколения кандидатов. RSIHub запускает кандидатов в AI-агенты с фиксированным оценщиком, записывает, что и почему изменилось в каждом поколении, и переносит проверенные улучшения дальше, не меняя оценщик. Каждая стратегия эволюции оформлена как рецепт: он выбирает родительских агентов, анализирует трассировки выполнения, предлагает правки в пределах объявленной изменяемой области и определяет, какие кандидаты будут допущены.

RSIHub можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

RSIHub распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

RSIHub всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в RSIHub — 27 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать RSIHub?

Улучшение промптов, навыков или кода harness агента при фиксированном наборе тестов для оценки. Сравнение стратегий эволюции агентов при одинаковых условиях оценки и границах допустимых изменений. Ведение воспроизводимой и проверяемой истории создания версий агента.

Как установить RSIHub?

Настройте общий поднабор Terminal-Bench 2.0: ./scripts/setup_terminal_bench.sh Запустите демонстрацию поддерживаемого рецепта: ./scripts/run_recipe_demo.sh Ознакомьтесь с предварительными требованиями и настройкой учетных данных в кратком руководстве Просмотрите созданную рабочую область эксперимента в средстве просмотра с доступом только для чтения: evolve view /path/to/experiment

Где скачать RSIHub?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/simple-agent-lab/RSIHub