Расширение Jupyter Server запускает внешние веб-приложения, например RStudio или Code Server, рядом с сервером ноутбуков и предоставляет к ним доступ через защищённые пути.
rougier/numpy-100
100 упражнений по NumPy с решениями — для изучения и быстрого поиска примеров работы с массивами в Python.
- Звёзды
- 14,672
- Форки
- 6,967
- Открытые issues
- 60
- Последний коммит
- 15 дней назад
Что это?
В этом репозитории собрано 100 упражнений по NumPy — библиотеке Python для вычислений с числовыми массивами. Задачи взяты из рассылки NumPy, Stack Overflow и документации NumPy; некоторые автор составил сам, чтобы довести их число до 100.
У сборника две цели: служить кратким справочником для начинающих и опытных пользователей и предоставлять готовый набор задач преподавателям. Материалы хранятся в одном исходном файле и генерируются в форматах Markdown и Jupyter Notebook. Ноутбук можно запускать онлайн через Binder, не настраивая локальное окружение. Также существует вариант сборника на Julia.
Ключевые возможности
- 01Охватывает 100 задач по NumPy: создание массивов, индексацию и арифметические операции.
- 02Для каждого упражнения приведено решение.
- 03Доступен в форматах Markdown и Jupyter Notebook.
- 04Можно запускать онлайн через Binder без локальной установки.
- 05Материалы генерируются из одного исходного файла, чтобы версии в разных форматах не расходились.
Сценарии использования
- Практиковаться с NumPy после изучения основ Python.
- Готовить упражнения и задания для курса по численным вычислениям.
- Быстро находить примеры распространённых приёмов работы с NumPy.
Быстрый старт
- 1
Откройте блокнот с упражнениями в Binder, чтобы запустить его в браузере
В подборках
Темы
Частые вопросы
- Что такое numpy-100?
- 100 упражнений по NumPy с решениями — для изучения и быстрого поиска примеров работы с массивами в Python. В этом репозитории собрано 100 упражнений по NumPy — библиотеке Python для вычислений с числовыми массивами. Задачи взяты из рассылки NumPy, Stack Overflow и документации NumPy; некоторые автор составил сам, чтобы довести их число до 100.
- numpy-100 можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- numpy-100 распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- numpy-100 всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в numpy-100 — 23 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать numpy-100?
- Практиковаться с NumPy после изучения основ Python. Готовить упражнения и задания для курса по численным вычислениям. Быстро находить примеры распространённых приёмов работы с NumPy.
- Как установить numpy-100?
- Откройте блокнот с упражнениями в Binder, чтобы запустить его в браузере
- Где скачать numpy-100?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/rougier/numpy-100
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Реактивный Python-ноутбук, который автоматически перезапускает зависимые ячейки, хранит ноутбуки в виде обычных файлов .py и запускается как скрипт или приложение.
Расширяемая браузерная среда для интерактивных вычислений, объединяющая блокноты, терминалы, редакторы и просмотр файлов в одном рабочем пространстве.
Веб-среда для интерактивных вычислений: код, результаты его выполнения и текст собраны в одном документе.
Готовые к запуску Docker-образы с JupyterLab, Jupyter Notebook и популярными инструментами для научных вычислений на Python — для личного или командного использования.
Дистрибутив JupyterLab, который целиком работает в браузере с ядрами Python на базе WebAssembly и не требует сервера.