Uma extensão do Jupyter Server que executa apps web externos, como RStudio ou Code Server, junto a um servidor de notebooks e os disponibiliza em caminhos autenticados.
405155PythonBSD-3-ClauseBem mantidoAtualizado há 22 horas
rougier/numpy-100
Conjunto de 100 exercícios de NumPy com soluções, para aprender e consultar rapidamente computação de arrays em Python.
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- Último commit
- há 15 dias
O que é?
Este repositório reúne 100 exercícios de NumPy, a biblioteca Python para computação numérica com arrays. Os problemas foram selecionados da lista de discussão do NumPy, do Stack Overflow e da documentação do NumPy, além de alguns criados pelo autor para chegar ao total de 100.
Os exercícios têm dois objetivos: servir como referência rápida tanto para iniciantes quanto para usuários experientes e oferecer uma lista de problemas pronta para instrutores. O conteúdo é mantido em um único arquivo-fonte e convertido para versões em Markdown e Jupyter Notebook. Também é possível executar o notebook online pelo Binder, sem configuração local. Há ainda uma variante da coleção em Julia.
Recursos principais
- 01Abrange 100 problemas de NumPy sobre criação de arrays, indexação e operações aritméticas.
- 02Apresenta as soluções junto com cada exercício.
- 03Disponível como arquivo Markdown e Jupyter Notebook.
- 04Pode ser executado online pelo Binder, sem instalação local.
- 05O conteúdo é gerado a partir de um único arquivo-fonte para manter os formatos sincronizados.
Casos de uso
- Praticar NumPy depois de aprender o básico de Python.
- Preparar exercícios ou trabalhos para uma disciplina de computação numérica.
- Consultar expressões idiomáticas comuns de NumPy como referência rápida.
Início rápido
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Abra o notebook de exercícios no Binder para executá-lo no navegador
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Perguntas frequentes
- O que é numpy-100?
- Conjunto de 100 exercícios de NumPy com soluções, para aprender e consultar rapidamente computação de arrays em Python. Este repositório reúne 100 exercícios de NumPy, a biblioteca Python para computação numérica com arrays. Os problemas foram selecionados da lista de discussão do NumPy, do Stack Overflow e da documentação do NumPy, além de alguns criados pelo autor para chegar ao total de 100.
- numpy-100 é gratuito? Qual é a licença?
- numpy-100 é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
- numpy-100 ainda é mantido?
- Manutenção ativa. O último commit de numpy-100 foi em 23 de out. de 2026.
- Para que posso usar numpy-100?
- Praticar NumPy depois de aprender o básico de Python. Preparar exercícios ou trabalhos para uma disciplina de computação numérica. Consultar expressões idiomáticas comuns de NumPy como referência rápida.
- Como instalar numpy-100?
- Abra o notebook de exercícios no Binder para executá-lo no navegador
- Onde consigo numpy-100?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/rougier/numpy-100
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
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