qualixar/superlocalmemory

Что это?

Ключевые возможности

• 01Гибридный поиск объединяет семантический поиск, поиск по ключевым словам и граф сущностей; оценки по каждому каналу можно посмотреть командой trace.
• 02Трёхуровневый поиск памяти сообщает, если ответа в ней нет.
• 03Поддержка MCP, CLI и REST, а также готовые плагины для многих coding-агентов.
• 04Локальный поиск по документам и изображениям, включая индексацию PDF постранично.
• 05Роли, рабочие пространства, цепочка аудита, экспорт и удаление данных в духе GDPR.
• 06Mesh-сеть для обмена сообщениями и блокировками между агентами на одной или нескольких машинах.

Сценарии использования

• Сохранение решений по проекту между сессиями Claude Code или Cursor.
• Хранение приватных заметок команды и документов с поиском по ним — данные не покидают компьютер.
• Совместное использование контекста несколькими coding-агентами, чтобы они не редактировали один и тот же файл одновременно.
• Добавление локальной памяти в собственного агента на LangChain, LlamaIndex или CrewAI.

Быстрый старт

1. 1

   Установите SuperLocalMemory глобально с помощью npm (Node 18 или новее).

   npm install -g superlocalmemory
2. 2

   Запустите настройку и выберите Mode A, чтобы хранить всё на этом устройстве.

   slm setup
3. 3

   Подключите SuperLocalMemory к своему ИИ-агенту (например, Claude Code).

   slm connect claude-code

Что важно знать

• !Лицензия AGPL-3.0 — это лицензия с копилефтом, которая требует делиться изменённым исходным кодом, если программное обеспечение предоставляется по сети.
• !Для дополнительной функции работы с изображениями и документами требуется около 1,5 ГБ для моделей и 16 ГБ памяти.
• !Локальный Laya checker работает только на Mac с Apple Silicon; для онлайн-альтернативы необходимо согласиться на передачу данных за пределы устройства.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое superlocalmemory?

Локальный управляемый слой памяти, который помогает AI-агентам вроде Claude Code, Cursor и Codex сохранять контекст и признавать, когда ответа нет. SuperLocalMemory — сервис памяти для AI-агентов, который работает на вашем компьютере. Он сохраняет решения, заметки, документы и скриншоты, а затем находит их с помощью гибридного поиска, когда агент задаёт вопрос. Ответы при поиске возвращаются в одном из трёх вариантов: подтверждённый ответ, наиболее близкие воспоминания с явной пометкой о частичном совпадении или прямое сообщение, что в памяти нет ответа на вопрос. Так агентам реже приходится строить рассуждения на неверных догадках.

superlocalmemory можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

superlocalmemory распространяется с открытым исходным кодом под лицензией AGPL-3.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

superlocalmemory всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в superlocalmemory — 28 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать superlocalmemory?

Сохранение решений по проекту между сессиями Claude Code или Cursor. Хранение приватных заметок команды и документов с поиском по ним — данные не покидают компьютер. Совместное использование контекста несколькими coding-агентами, чтобы они не редактировали один и тот же файл одновременно. Добавление локальной памяти в собственного агента на LangChain, LlamaIndex или CrewAI.

Как установить superlocalmemory?

Установите SuperLocalMemory глобально с помощью npm (Node 18 или новее).: npm install -g superlocalmemory Запустите настройку и выберите Mode A, чтобы хранить всё на этом устройстве.: slm setup Подключите SuperLocalMemory к своему ИИ-агенту (например, Claude Code).: slm connect claude-code

Где скачать superlocalmemory?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/qualixar/superlocalmemory