openai/whisper

Что это?

Ключевые возможности

• 01Многоязычное распознавание речи в одной модели.
• 02Перевод речи на английский с помощью многоязычных моделей.
• 03Автоматическое определение языка устной речи.
• 04Шесть размеров модели с разным балансом точности, скорости и потребления памяти.
• 05CLI-инструмент и Python API для расшифровки речи.

Сценарии использования

• Расшифровка аудиозаписей встреч, интервью и подкастов в текст.
• Добавление субтитров к аудио- и видеоматериалам.
• Перевод речи на других языках в английский текст.
• Встраивание голосового ввода в приложения и локальные инструменты.

Быстрый старт

1. 1

   Установите ffmpeg с помощью системного менеджера пакетов (например, Homebrew в macOS).

   brew install ffmpeg
2. 2

   Установите Whisper из PyPI.

   pip install -U openai-whisper
3. 3

   Транскрибируйте аудиофайл из командной строки.

   whisper audio.flac audio.mp3 audio.wav --model turbo

Что важно знать

• !Модель turbo не обучена для перевода; для перевода речи на английский используйте medium или large.
• !Для модели large требуется до примерно 10 ГБ VRAM, поэтому для более крупных моделей нужно производительное оборудование.
• !Точность и скорость существенно различаются в зависимости от языка.

Темы

Частые вопросы

Что такое whisper?

Универсальная модель распознавания речи: расшифровывает аудио, переводит его и определяет язык на многих языках. Whisper — модель распознавания речи с открытым исходным кодом от OpenAI, обученная на больших и разнообразных аудиоданных. Одна модель Transformer типа sequence-to-sequence поддерживает многоязычное распознавание речи, перевод речи на английский и определение языка устной речи — она может заменить несколько этапов традиционного конвейера обработки аудио.

whisper можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

whisper распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

whisper всё ещё поддерживается?

Обновлялся за последние 6 месяцев. Последний коммит в whisper — 31 авг. 2026 г..

Для чего можно использовать whisper?

Расшифровка аудиозаписей встреч, интервью и подкастов в текст. Добавление субтитров к аудио- и видеоматериалам. Перевод речи на других языках в английский текст. Встраивание голосового ввода в приложения и локальные инструменты.

Как установить whisper?

Установите ffmpeg с помощью системного менеджера пакетов (например, Homebrew в macOS).: brew install ffmpeg Установите Whisper из PyPI.: pip install -U openai-whisper Транскрибируйте аудиофайл из командной строки.: whisper audio.flac audio.mp3 audio.wav --model turbo

Где скачать whisper?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/openai/whisper