oguzbilgic/kern-ai

Что это?

Ключевые возможности

• 01Подключает одну постоянную сессию агента к Slack, Matrix, Telegram, Discord, IRC, Nostr и терминалу.
• 02Запускает длительные shell-команды как фоновые задачи и отправляет результаты в исходный чат.
• 03Разбивает беседы на сегменты и составляет сводки, поддерживая семантический поиск по прошлым сообщениям.
• 04Хранит заметки и файлы с данными в git-репозитории, который агент ведёт самостоятельно.
• 05Запускает параллельных субагентов с доступом только на чтение, поддерживает skills и MCP-серверы.
• 06Разворачивает каждого агента в отдельном Docker-контейнере с постоянным томом.

Сценарии использования

• Запустить помощника для ops или мониторинга сборок, который публикует результаты задач в канале Slack.
• Предоставить команде общего исследовательского агента, доступного из Telegram или Discord.
• Запустить self-hosted агента в домашней лаборатории с локальными моделями через Ollama.

Быстрый старт

1. 1

   Запустите агента в Slack с помощью Docker, передав ключ модели и токены Slack-бота

   docker run -d --restart=unless-stopped \ --name ops \ -v ops-home:/home/agent \ -e KERN_NAME=ops \ -e OPENROUTER_API_KEY=sk-or-... \ -e SLACK_BOT_TOKEN=xoxb-... \ -e SLACK_APP_TOKEN=xapp-... \ ghcr.io/oguzbilgic/kern-ai
2. 2

   Напишите боту: первый пользователь, отправивший ему личное сообщение, станет оператором

3. 3

   Позже перезапустите его без переменных окружения — конфигурация сохраняется в томе

   docker run -d --restart=unless-stopped -v ops-home:/home/agent ghcr.io/oguzbilgic/kern-ai

Что важно знать

• !Для запуска нужен API-ключ LLM (например, OpenRouter) или локальная установка Ollama.
• !В README указана лицензия MIT, но в метаданных репозитория лицензия не указана. Перед использованием проверьте файл лицензии.

Темы

Частые вопросы

Что такое kern-ai?

Долгоживущий runtime для агентов, доступный из чатов (Slack, Matrix, Telegram, Discord, IRC, Nostr), с постоянной памятью и фоновыми задачами. kern запускает AI-агента как долгоживущий процесс с единой постоянной памятью, к которому можно обращаться из Slack, Matrix, Telegram, Discord, IRC, Nostr и через терминал. Для каждого агента задаются имя, ключ провайдера модели и учётная запись бота; агент работает в собственном Docker-контейнере с томом, где хранятся сессии, память, заметки и установленные инструменты.

kern-ai можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

У kern-ai не указана лицензия. Код открыт, но без лицензии нет явного разрешения на его использование — уточните у автора, прежде чем на него полагаться.

kern-ai всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в kern-ai — 8 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать kern-ai?

Запустить помощника для ops или мониторинга сборок, который публикует результаты задач в канале Slack. Предоставить команде общего исследовательского агента, доступного из Telegram или Discord. Запустить self-hosted агента в домашней лаборатории с локальными моделями через Ollama.

Как установить kern-ai?

Запустите агента в Slack с помощью Docker, передав ключ модели и токены Slack-бота: docker run -d --restart=unless-stopped \ --name ops \ -v ops-home:/home/agent \ -e KERN_NAME=ops \ -e OPENROUTER_API_KEY=sk-or-... \ -e SLACK_BOT_TOKEN=xoxb-... \ -e SLACK_APP_TOKEN=xapp-... \ ghcr.io/oguzbilgic/kern-ai Напишите боту: первый пользователь, отправивший ему личное сообщение, станет оператором Позже перезапустите его без переменных окружения — конфигурация сохраняется в томе: docker run -d --restart=unless-stopped -v ops-home:/home/agent ghcr.io/oguzbilgic/kern-ai

Где скачать kern-ai?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/oguzbilgic/kern-ai