oguzbilgic/kern-ai

这是什么？

核心功能

• 01将一个持久 Agent 会话接入 Slack、Matrix、Telegram、Discord、IRC、Nostr 和终端。
• 02长时间 shell 命令以后台任务运行，结果回到发起任务的聊天中。
• 03对话自动分段并逐层摘要，支持对历史消息做语义检索。
• 04知识与笔记保存在 Agent 自行维护的 git 仓库中。
• 05可并行派生只读子 Agent，并支持技能和 MCP 服务器扩展能力。
• 06每个 Agent 以独立 Docker 容器部署，配合持久卷保存数据。

适用场景

• 搭建运维或构建监控助手，把任务结果发到 Slack 频道。
• 为团队提供可在 Telegram 或 Discord 中调用的共享研究 Agent。
• 在家庭服务器上通过 Ollama 运行本地模型的自托管 Agent。

快速上手

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   使用 Docker 启动一个接入 Slack 的代理，并传入模型密钥和 Slack 机器人令牌

   docker run -d --restart=unless-stopped \ --name ops \ -v ops-home:/home/agent \ -e KERN_NAME=ops \ -e OPENROUTER_API_KEY=sk-or-... \ -e SLACK_BOT_TOKEN=xoxb-... \ -e SLACK_APP_TOKEN=xapp-... \ ghcr.io/oguzbilgic/kern-ai
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   给机器人发送消息；第一个私信它的人将成为操作员

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   之后无需环境变量即可重新启动，因为配置已保存在数据卷中

   docker run -d --restart=unless-stopped -v ops-home:/home/agent ghcr.io/oguzbilgic/kern-ai

使用前须知

• !需要 LLM 的 API 密钥（例如 OpenRouter），或者自行配置本地 Ollama 才能运行。
• !README 称采用 MIT 许可证，但仓库元数据未列出许可证，使用前请先核对许可证文件。

标签

常见问题

kern-ai 是什么？

常驻聊天工具中的 Agent 运行时，支持 Slack、Telegram、Discord 等平台，带持久记忆和后台任务。 kern 将 AI Agent 作为长期运行的进程来运行，它拥有一份持久记忆，可以通过 Slack、Matrix、Telegram、Discord、IRC、Nostr 以及终端访问。每个 Agent 配置名称、模型服务密钥和机器人账号，并运行在独立的 Docker 容器中，卷里保存会话、记忆、笔记和自行安装的工具。

kern-ai 可以免费使用吗？用的什么许可证？

kern-ai 没有声明许可证。代码虽然公开，但没有许可证就没有明确的使用授权，正式使用前建议先联系作者。

kern-ai 还在维护吗？

活跃维护中。kern-ai 最近一次提交是在 2026年10月8日。

kern-ai 适合用来做什么？

搭建运维或构建监控助手，把任务结果发到 Slack 频道。 为团队提供可在 Telegram 或 Discord 中调用的共享研究 Agent。 在家庭服务器上通过 Ollama 运行本地模型的自托管 Agent。

kern-ai 怎么安装和运行？

使用 Docker 启动一个接入 Slack 的代理，并传入模型密钥和 Slack 机器人令牌: docker run -d --restart=unless-stopped \ --name ops \ -v ops-home:/home/agent \ -e KERN_NAME=ops \ -e OPENROUTER_API_KEY=sk-or-... \ -e SLACK_BOT_TOKEN=xoxb-... \ -e SLACK_APP_TOKEN=xapp-... \ ghcr.io/oguzbilgic/kern-ai 给机器人发送消息；第一个私信它的人将成为操作员 之后无需环境变量即可重新启动，因为配置已保存在数据卷中: docker run -d --restart=unless-stopped -v ops-home:/home/agent ghcr.io/oguzbilgic/kern-ai

在哪里获取 kern-ai？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/oguzbilgic/kern-ai