Repolode
modelflare-ai

modelflare-ai/AnyModelBot

Локальное приложение с ИИ-агентами для рабочего стола и Docker: запускайте личных ботов на любых моделях через единый ключ Modelflare и общайтесь с ними в WeChat, Feishu, Telegram, Slack и Discord.

Open source альтернатива:Grok BotChatGPT

Звёзды
2,724
Форки
42
Открытые issues
0
Последний коммит
21 час назад

Что это?

AnyModelBot — локальное приложение с ИИ-агентами для Windows, macOS и Linux, которое также можно развернуть через Docker. У каждого бота есть собственная роль, модель по умолчанию, рабочая область и память. Общаться с ботами можно в приложении или через WeChat, Feishu, Telegram, Slack и Discord. Боты умеют читать и записывать файлы, выполнять команды в песочнице и управлять рабочим столом с помощью встроенного Cua Driver; для действий за пределами рабочей области требуется подтверждение.

Доступ к моделям обеспечивается через Modelflare — шлюз с оплатой за токены, который предоставляет GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Kimi, GLM и другие модели через один API key. Переписки, память, файлы и API keys хранятся на устройстве пользователя, однако запросы и результаты работы инструментов, отправленные выбранному провайдеру модели, покидают устройство. Проект распространяется по лицензии MIT и включает фоновые задачи, правила по расписанию с лимитами расходов и групповые чаты между ботами.

Ключевые возможности

  • 01Несколько ботов, у каждого — собственная роль, модель по умолчанию, рабочая область и память.
  • 02Общайтесь с ботами через приложение для рабочего стола, командную строку, Docker, WeChat, Feishu, Telegram, Slack и Discord.
  • 03Получайте доступ к GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek и более чем 70 другим моделям через единый ключ Modelflare.
  • 04Для каждого бота доступны три уровня разрешений; действия за пределами рабочей области требуют подтверждения.
  • 05Фоновые задачи и правила по расписанию с индивидуальными лимитами расходов и часами тишины.
  • 06Встроенное управление компьютером через Cua Driver; если функция включена, каждое нажатие кнопки мыши и клавиши требует подтверждения.

Сценарии использования

  • Запуск личного ИИ-ассистента на собственном компьютере с ответами в WeChat или Feishu.
  • Поручите боту упорядочить файлы в папке, подтверждая любые перемещения за её пределы.
  • Настройка периодических проверок, например отслеживания цены с уведомлением при достижении заданного порога.
  • Сравнение и смена провайдеров LLM без необходимости оформлять отдельные подписки.

Быстрый старт

  1. 1

    Скачайте установщик для своей платформы на странице Releases

  2. 2

    Запустите проект из исходного кода: клонируйте репозиторий

    git clone https://github.com/modelflare-ai/AnyModelBot.git
  3. 3

    Установите зависимости и соберите встроенный gateway

    npm install && npm run setup
  4. 4

    Запустите локальный интерфейс администрирования по адресу http://127.0.0.1:3600/

    npm start

Что важно знать

  • Для использования моделей нужна учётная запись Modelflare. Запросы к моделям перенаправляются через Modelflare выбранному провайдеру.
  • Для сборки из исходного кода требуются Node.js 22.13+ и Go 1.26.8+.
  • Функции управления компьютером находятся в бета-версии на macOS и требуют активного сеанса рабочего стола.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое AnyModelBot?
Локальное приложение с ИИ-агентами для рабочего стола и Docker: запускайте личных ботов на любых моделях через единый ключ Modelflare и общайтесь с ними в WeChat, Feishu, Telegram, Slack и Discord. AnyModelBot — локальное приложение с ИИ-агентами для Windows, macOS и Linux, которое также можно развернуть через Docker. У каждого бота есть собственная роль, модель по умолчанию, рабочая область и память. Общаться с ботами можно в приложении или через WeChat, Feishu, Telegram, Slack и Discord. Боты умеют читать и записывать файлы, выполнять команды в песочнице и управлять рабочим столом с помощью встроенного Cua Driver; для действий за пределами рабочей области требуется подтверждение.
AnyModelBot можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
AnyModelBot распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
AnyModelBot всё ещё поддерживается?
Активно поддерживается. Последний коммит в AnyModelBot — 6 нояб. 2026 г..
Для чего можно использовать AnyModelBot?
Запуск личного ИИ-ассистента на собственном компьютере с ответами в WeChat или Feishu. Поручите боту упорядочить файлы в папке, подтверждая любые перемещения за её пределы. Настройка периодических проверок, например отслеживания цены с уведомлением при достижении заданного порога. Сравнение и смена провайдеров LLM без необходимости оформлять отдельные подписки.
Как установить AnyModelBot?
Скачайте установщик для своей платформы на странице Releases Запустите проект из исходного кода: клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/modelflare-ai/AnyModelBot.git Установите зависимости и соберите встроенный gateway: npm install && npm run setup Запустите локальный интерфейс администрирования по адресу http://127.0.0.1:3600/: npm start
Где скачать AnyModelBot?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/modelflare-ai/AnyModelBot

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты

Открытое настольное приложение для Windows и macOS, которое предоставляет графический интерфейс для Claude Code и других AI-моделей, а также MCP-инструменты, Skills и изолированное выполнение.

2,3 тыс.+14 за неделю325TypeScriptMITАктивно поддерживаетсяОбновлён 18 дней назад

Настольное приложение для локального запуска моделей ИИ с открытыми весами, например Gemma и gpt-oss, на Mac, Windows и Linux — приватная офлайн-альтернатива ChatGPT и Claude.

499+105 за неделю42TypeScriptMITАктивно поддерживаетсяОбновлён 8 дней назад

Бесплатное приложение с открытым исходным кодом для macOS и Windows: ИИ работает с файлами, документами, браузером, почтой и задачами по расписанию, запрашивая подтверждение перед рискованными действиями.

535+18 за неделю100TypeScriptMITАктивно поддерживаетсяОбновлён 17 часов назад