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modelflare-ai/AnyModelBot

個人用ボットがModelflareの1つのキーで任意のモデルを使える、ローカルファーストのデスクトップ／Docker対応AIエージェントアプリ。WeChat、Feishu、Telegram、Slack、Discordから利用できます。

代替できる製品:Grok BotChatGPT

GitHub で見る公式サイト
スター
2,733
フォーク
43
未解決の Issue
0
最終コミット
昨日

これは何？

AnyModelBotは、Windows、macOS、Linux向けのローカルファーストなAIエージェントアプリで、Dockerでもデプロイできます。ボットごとにペルソナ、デフォルトモデル、ワークスペース、メモリを設定できます。アプリ内でボットとチャットできるほか、WeChat、Feishu、Telegram、Slack、Discordからも利用できます。ボットはファイルの読み書きやサンドボックス内でのコマンド実行ができ、組み込みのCua Driverを使えばデスクトップも操作できます。ワークスペース外に影響する操作には承認が必要です。

モデルへのアクセスにはModelflareを使用します。これは、GPT、Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、Kimi、GLMなどのモデルを1つのAPIキーで利用できる、トークン従量課金のゲートウェイです。会話、メモリ、ファイル、APIキーはユーザーのデバイスに保存されますが、選択したモデルプロバイダーに送信するプロンプトとツールの実行結果はデバイス外に送られます。プロジェクトはMITライセンスで、バックグラウンドタスク、予算を設定できるスケジュールルール、ボット同士のグループチャットも備えています。

主な機能

  • 01ボットごとにペルソナ、デフォルトモデル、ワークスペース、メモリを設定できます。
  • 02デスクトップアプリ、コマンドライン、Docker、WeChat、Feishu、Telegram、Slack、Discordからボットを利用できます。
  • 031つのModelflareキーでGPT、Claude、Gemini、Grok、DeepSeekなど70以上のモデルを利用できます。
  • 04ボットごとに3段階の権限を設定でき、ワークスペース外での操作には承認カードが表示されます。
  • 05タスクごとの予算と静かな時間帯を設定できるバックグラウンドタスクとスケジュールルール。
  • 06Cua Driverによる組み込みのコンピューター操作機能。有効にすると、クリックやキー入力のたびに承認が必要です。

ユースケース

  • 自分のコンピューターで個人用AIアシスタントを動かし、WeChatやFeishuで応答を受け取る。
  • フォルダー内のファイル整理をボットに任せ、フォルダー外への移動は都度承認する。
  • 価格を定期的に確認し、しきい値を超えたときに通知するなど、定期チェックをスケジュールする。
  • 個別のサブスクリプションを複数契約せずに、異なるLLMプロバイダーを比較・切り替える。

クイックスタート

  1. 1

    Releases ページからお使いのプラットフォーム用インストーラーをダウンロードします

  2. 2

    ソースからプロジェクトを実行するには、リポジトリを clone します

    git clone https://github.com/modelflare-ai/AnyModelBot.git
  3. 3

    依存関係をインストールし、バンドルされた gateway をビルドします

    npm install && npm run setup
  4. 4

    http://127.0.0.1:3600/ でローカルの管理 UI を起動します

    npm start

使う前に知っておきたいこと

  • モデルを使用するには Modelflare アカウントが必要です。モデルへのリクエストは Modelflare 経由で選択したプロバイダーに転送されます。
  • ソースからビルドするには Node.js 22.13+ と Go 1.26.8+ が必要です。
  • コンピューター操作機能は macOS でベータ版であり、デスクトップセッションが必要です。

収録されている特集

Claude Code のツール・スキル・プラグインオープンソースの AI エージェント・フレームワークとアプリプライバシー重視・ローカルファーストのツールAIチャットボットとチャットクライアントデスクトップGUIアプリとツールキットオープンソースのパーソナル AI エージェント

トピック

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よくある質問

AnyModelBot とは？
個人用ボットがModelflareの1つのキーで任意のモデルを使える、ローカルファーストのデスクトップ／Docker対応AIエージェントアプリ。WeChat、Feishu、Telegram、Slack、Discordから利用できます。 AnyModelBotは、Windows、macOS、Linux向けのローカルファーストなAIエージェントアプリで、Dockerでもデプロイできます。ボットごとにペルソナ、デフォルトモデル、ワークスペース、メモリを設定できます。アプリ内でボットとチャットできるほか、WeChat、Feishu、Telegram、Slack、Discordからも利用できます。ボットはファイルの読み書きやサンドボックス内でのコマンド実行ができ、組み込みのCua Driverを使えばデスクトップも操作できます。ワークスペース外に影響する操作には承認が必要です。
AnyModelBot は無料で使えますか？ライセンスは？
AnyModelBot は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
AnyModelBot は今もメンテナンスされていますか？
活発にメンテナンス中。AnyModelBot の最終コミットは 2026年11月6日 です。
AnyModelBot は何に使えますか？
自分のコンピューターで個人用AIアシスタントを動かし、WeChatやFeishuで応答を受け取る。 フォルダー内のファイル整理をボットに任せ、フォルダー外への移動は都度承認する。 価格を定期的に確認し、しきい値を超えたときに通知するなど、定期チェックをスケジュールする。 個別のサブスクリプションを複数契約せずに、異なるLLMプロバイダーを比較・切り替える。
AnyModelBot のインストール方法は？
Releases ページからお使いのプラットフォーム用インストーラーをダウンロードします ソースからプロジェクトを実行するには、リポジトリを clone します: git clone https://github.com/modelflare-ai/AnyModelBot.git 依存関係をインストールし、バンドルされた gateway をビルドします: npm install && npm run setup http://127.0.0.1:3600/ でローカルの管理 UI を起動します: npm start
AnyModelBot はどこで入手できますか？
ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/modelflare-ai/AnyModelBot

概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。

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