Asistente personal de IA y Agent Harness de código abierto que planifica tareas, ejecuta herramientas y skills, y conserva la memoria en canales web y de mensajería.
microsoft/Multi-Agent-Custom-Automation-Engine-Solution-Accelerator
Acelerador de referencia basado en Azure en el que varios agentes de IA especializados planifican y ejecutan tareas organizativas definidas por el usuario, con Microsoft Agent Framework y Azure AI Foundry.
- Estrellas
- 890
- Forks
- 845
- Issues abiertos
- 29
- Último commit
- hace 9 horas
¿Qué es?
Este proyecto es un acelerador de soluciones para crear sistemas de orquestación impulsados por IA. El usuario describe una tarea y un grupo de agentes de IA especializados se coordina para planificarla, ejecutarla y validarla. Está pensado para flujos de trabajo organizativos complejos que abarcan varios departamentos, como la planificación de lanzamientos, la incorporación de empleados o la revisión de contratos.
La pila incluye Microsoft Agent Framework y Azure AI Foundry para los agentes y los modelos, Azure Cosmos DB para almacenar metadatos y resultados de procesamiento, Azure AI Search para la búsqueda de datos basada en vectores, Azure Container Apps para la interfaz web y Azure Container Registry para las imágenes. La implementación se realiza con Azure Developer CLI (azd) y plantillas de Bicep. El proyecto se puede abrir en GitHub Codespaces o Dev Containers.
El proyecto es una prueba de concepto y una aplicación de referencia, no un producto terminado. La documentación indica que solo admite entradas y salidas en inglés y que se deben verificar los resultados generados antes de usarlos. Su ejecución genera costos de uso de Azure que varían según la región y el uso.
Funciones clave
- 01Coordina varios agentes de IA especializados para planificar, ejecutar y validar tareas definidas por el usuario.
- 02Usa Microsoft Agent Framework y Azure AI Foundry para la orquestación de agentes y los modelos.
- 03Almacena metadatos y resultados de procesamiento en Azure Cosmos DB.
- 04Ofrece búsqueda de datos basada en vectores mediante Azure AI Search.
- 05Se implementa en Azure con Azure Developer CLI (azd) y plantillas de Bicep.
Casos de uso
- Crear prototipos de flujos de trabajo multiagente para planificar lanzamientos de marketing de productos.
- Automatizar los pasos de incorporación de empleados que abarcan Recursos Humanos, TI y cumplimiento normativo.
- Revisar solicitudes de propuestas (RFP) o contratos para detectar riesgos y verificar el cumplimiento con un equipo de agentes.
- Usarlo como arquitectura de referencia para crear sistemas de agentes en Azure.
Inicio rápido
- 1
Comprueba la disponibilidad de cuota de Azure OpenAI antes de implementar
- 2
Instala Azure Developer CLI versión 1.18.0 o posterior
- 3
Sigue la guía de implementación para desplegar la solución en tu suscripción de Azure
- 4
Para eliminar los recursos cuando hayas terminado, ejecuta azd down
azd down
Antes de usarlo
- La implementación requiere una suscripción de Azure y genera costes según el uso.
- La implementación local requiere Azure Developer CLI 1.18.0 o posterior y Bicep CLI 0.33.0 o posterior.
- Algunos tenants con restricciones de seguridad pueden hacer que la aplicación deje de funcionar y requieran la versión compatible con WAF.
Temas
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es Multi-Agent-Custom-Automation-Engine-Solution-Accelerator?
- Acelerador de referencia basado en Azure en el que varios agentes de IA especializados planifican y ejecutan tareas organizativas definidas por el usuario, con Microsoft Agent Framework y Azure AI Foundry. Este proyecto es un acelerador de soluciones para crear sistemas de orquestación impulsados por IA. El usuario describe una tarea y un grupo de agentes de IA especializados se coordina para planificarla, ejecutarla y validarla. Está pensado para flujos de trabajo organizativos complejos que abarcan varios departamentos, como la planificación de lanzamientos, la incorporación de empleados o la revisión de contratos.
- ¿Multi-Agent-Custom-Automation-Engine-Solution-Accelerator es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- Multi-Agent-Custom-Automation-Engine-Solution-Accelerator es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿Multi-Agent-Custom-Automation-Engine-Solution-Accelerator sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de Multi-Agent-Custom-Automation-Engine-Solution-Accelerator fue el 21 oct 2026.
- ¿Para qué puedo usar Multi-Agent-Custom-Automation-Engine-Solution-Accelerator?
- Crear prototipos de flujos de trabajo multiagente para planificar lanzamientos de marketing de productos. Automatizar los pasos de incorporación de empleados que abarcan Recursos Humanos, TI y cumplimiento normativo. Revisar solicitudes de propuestas (RFP) o contratos para detectar riesgos y verificar el cumplimiento con un equipo de agentes. Usarlo como arquitectura de referencia para crear sistemas de agentes en Azure.
- ¿Cómo se instala Multi-Agent-Custom-Automation-Engine-Solution-Accelerator?
- Comprueba la disponibilidad de cuota de Azure OpenAI antes de implementar Instala Azure Developer CLI versión 1.18.0 o posterior Sigue la guía de implementación para desplegar la solución en tu suscripción de Azure Para eliminar los recursos cuando hayas terminado, ejecuta azd down: azd down
- ¿Dónde consigo Multi-Agent-Custom-Automation-Engine-Solution-Accelerator?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/microsoft/Multi-Agent-Custom-Automation-Engine-Solution-Accelerator
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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