Repolode
Предложить
lonely-dance-lab

lonely-dance-lab/cover-studio

Лёгкая веб-мастерская для генерации изображений с помощью ИИ, разделения их на прозрачные слои и редактирования слоёв для обложек, постеров и графики для соцсетей.

Open source альтернатива:Canva

Открыть на GitHub
Звёзды
67
Форки
13
Открытые issues
0
Последний коммит
5 дней назад

Что это?

Cover Studio — браузерная мастерская для создания обложек, изображений для соцсетей в стиле Xiaohongshu и постеров для электронной коммерции. Введите запрос, чтобы сгенерировать изображение, или загрузите PNG, JPEG либо WebP: инструмент разделит его на прозрачные слои с помощью модели изображений MaaS. Слои можно перемещать, масштабировать, скрывать, блокировать, переименовывать и менять местами на холсте, а также отменять и повторять действия.

Проект можно запускать как локальный сервер на Python, использующий только стандартную библиотеку, или развернуть в Cloudflare Workers со статическими ресурсами. Фронтенд написан на обычных HTML, CSS и JavaScript, без этапа сборки. Пользователи вводят собственный API-ключ MaaS на странице; встроенный пример постера из семи слоёв можно загрузить без ключа, чтобы попробовать редактор.

Результаты можно экспортировать как исходное изображение, сведённый PNG, отдельные PNG-файлы слоёв или ZIP-архив с исходными слоями. В локальном режиме созданные работы сохраняются в локальной папке output, а при развёртывании в Cloudflare — в IndexedDB браузера.

Ключевые возможности

  • 01Четыре режима создания: обложки, изображения для Xiaohongshu, постеры для электронной коммерции и произвольные работы.
  • 02Генерация изображений по текстовым запросам и разделение на слои загруженных файлов PNG, JPEG или WebP размером до 20 МБ.
  • 03Редактирование слоёв на холсте: перетаскивание, масштабирование, управление видимостью и блокировкой, изменение порядка, отмена и повтор действий.
  • 04Экспорт исходного изображения, сведённого PNG, отдельных PNG-файлов слоёв или ZIP-архива с исходными слоями.
  • 05Развёртывание на локальном сервере Python или в Cloudflare Workers.

Сценарии использования

  • Создание обложек для соцсетей с отдельными редактируемыми слоями.
  • Создание постеров для электронной коммерции с настройкой отдельных элементов после разделения на слои.
  • Переделка существующего изображения: разделение на слои и изменение их расположения.
  • Локальный запуск приватной мастерской для работы с изображениями с собственным API-ключом модели.

Темы

#ai-image-generation#image-editing#layer-editing#poster-design#cloudflare-workers#python#canvas

Частые вопросы

Что такое cover-studio?
Лёгкая веб-мастерская для генерации изображений с помощью ИИ, разделения их на прозрачные слои и редактирования слоёв для обложек, постеров и графики для соцсетей. Cover Studio — браузерная мастерская для создания обложек, изображений для соцсетей в стиле Xiaohongshu и постеров для электронной коммерции. Введите запрос, чтобы сгенерировать изображение, или загрузите PNG, JPEG либо WebP: инструмент разделит его на прозрачные слои с помощью модели изображений MaaS. Слои можно перемещать, масштабировать, скрывать, блокировать, переименовывать и менять местами на холсте, а также отменять и повторять действия.
cover-studio можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
У cover-studio не указана лицензия. Код открыт, но без лицензии нет явного разрешения на его использование — уточните у автора, прежде чем на него полагаться.
cover-studio всё ещё поддерживается?
Активно поддерживается. Последний коммит в cover-studio — 15 окт. 2026 г..
Для чего можно использовать cover-studio?
Создание обложек для соцсетей с отдельными редактируемыми слоями. Создание постеров для электронной коммерции с настройкой отдельных элементов после разделения на слои. Переделка существующего изображения: разделение на слои и изменение их расположения. Локальный запуск приватной мастерской для работы с изображениями с собственным API-ключом модели.
Где скачать cover-studio?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/lonely-dance-lab/cover-studio

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты