ace-step/ACE-Step-1.5

Что это?

Ключевые возможности

• 01Создаёт целые песни длительностью до 10 минут по текстовым запросам и текстам песен.
• 02Поддерживает создание каверов, перерисовку фрагментов и преобразование вокала в аккомпанемент.
• 03Позволяет обучать LoRA-адаптеры на небольшом наборе пользовательских песен через интерфейс Gradio.
• 04Формирует временные метки текста песни в формате LRC и анализирует BPM, тональность и музыкальный размер.
• 05Работает на CUDA, Apple MPS, AMD ROCm, Intel XPU и CPU.

Сценарии использования

• Создание демо-треков или фоновой музыки по текстовым описаниям на локальном компьютере.
• Создание каверов или переработка фрагментов существующих аудиозаписей.
• Обучение LoRA под собственный стиль на нескольких своих песнях.
• Интеграция генерации музыки в приложение через REST API или Python API.

Быстрый старт

1. 1

   Установите uv

   curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
2. 2

   Клонируйте репозиторий и установите зависимости

   git clone https://github.com/ACE-Step/ACE-Step-1.5.git && cd ACE-Step-1.5 && uv sync
3. 3

   Запустите интерфейс Gradio (при первом запуске модели будут загружены), затем откройте http://localhost:7860

   uv run acestep

Что важно знать

• !Для хорошей производительности нужна CUDA-совместимая видеокарта. В README рекомендуется не менее 6–8 ГБ VRAM для облегчённых конфигураций и 12 ГБ или больше для обучения LoRA.
• !Требуется Python 3.11–3.12. Для ROCm в Windows необходима именно Python 3.12.
• !Для моделей XL требуется не менее 12 ГБ VRAM при использовании offload и 20 ГБ без него.

Темы

Частые вопросы

Что такое ACE-Step-1.5?

Открытая модель для локальной генерации музыки: создаёт целые песни по текстовым запросам и поддерживает редактирование, создание каверов и обучение LoRA. ACE-Step 1.5 — открытая базовая модель для генерации музыки, которая создаёт целые песни по текстовым описаниям и текстам песен. Она объединяет языковую модель, которая планирует структуру песни, текст и метаданные, с Diffusion Transformer, который генерирует аудио. Модель работает на локальном оборудовании, а не в облачном сервисе.

ACE-Step-1.5 можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

ACE-Step-1.5 распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

ACE-Step-1.5 всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в ACE-Step-1.5 — 11 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать ACE-Step-1.5?

Создание демо-треков или фоновой музыки по текстовым описаниям на локальном компьютере. Создание каверов или переработка фрагментов существующих аудиозаписей. Обучение LoRA под собственный стиль на нескольких своих песнях. Интеграция генерации музыки в приложение через REST API или Python API.

Как установить ACE-Step-1.5?

Установите uv: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh Клонируйте репозиторий и установите зависимости: git clone https://github.com/ACE-Step/ACE-Step-1.5.git && cd ACE-Step-1.5 && uv sync Запустите интерфейс Gradio (при первом запуске модели будут загружены), затем откройте http://localhost:7860: uv run acestep

Где скачать ACE-Step-1.5?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/ace-step/ACE-Step-1.5