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lonely-dance-lab

lonely-dance-lab/cover-studio

カバーやポスター、SNS画像のAI生成、透明レイヤーへの分割、編集に使える軽量なWeb作業環境。

代替できる製品:Canva

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スター
67
フォーク
13
未解決の Issue
0
最終コミット
5 日前

これは何？

Cover Studioは、カバー画像、小紅書風のSNS画像、ECポスターを作成するためのブラウザベースの作業環境です。プロンプトを入力して画像を生成するか、既存のPNG、JPEG、WebPをアップロードすると、MaaS画像モデルを使って透明レイヤーに分割します。キャンバス上でレイヤーを移動、拡大縮小、非表示、ロック、名前変更、並べ替えでき、操作の取り消しややり直しも可能です。

このプロジェクトは、標準ライブラリのみを使うローカルのPythonサーバーとしても、静的アセットを使ったCloudflare Workersへのデプロイとしても動作します。フロントエンドはビルド不要の素のHTML、CSS、JavaScriptで構成されています。ユーザーはページ上で自分のMaaS APIキーを入力します。キーがなくても、7つのレイヤーを含むサンプルポスターを読み込んでエディターを試せます。

出力は、元画像、合成済みPNG、レイヤーごとのPNG、または未加工のレイヤーをまとめたZIPとして書き出せます。生成した作品は、ローカルモードではローカルの出力フォルダーに、Cloudflareにデプロイした場合はブラウザーのIndexedDBに保存されます。

主な機能

  • 01カバー、小紅書画像、ECポスター、自由形式の4つの作成モード。
  • 02テキストプロンプトからの画像生成と、最大20 MBのPNG、JPEG、WebPファイルのレイヤー分割。
  • 03ドラッグ、拡大縮小、表示切り替え、ロック、並べ替え、取り消し・やり直しに対応したキャンバス上でのレイヤー編集。
  • 04元画像、合成済みPNG、レイヤーごとのPNG、未加工のレイヤーをまとめたZIPとして書き出し。
  • 05ローカルのPythonサーバー、またはCloudflare Workersへのデプロイ。

ユースケース

  • 個別に編集できるレイヤーを使ったSNSカバー画像の作成。
  • レイヤー分割後に各要素を調整してECポスターを組み立てる。
  • 既存画像をレイヤーに分割し、配置を変えて作り直す。
  • 自分のモデルAPIキーを使い、ローカルでプライベートな画像作業環境を動かす。

トピック

#ai-image-generation#image-editing#layer-editing#poster-design#cloudflare-workers#python#canvas

よくある質問

cover-studio とは？
カバーやポスター、SNS画像のAI生成、透明レイヤーへの分割、編集に使える軽量なWeb作業環境。 Cover Studioは、カバー画像、小紅書風のSNS画像、ECポスターを作成するためのブラウザベースの作業環境です。プロンプトを入力して画像を生成するか、既存のPNG、JPEG、WebPをアップロードすると、MaaS画像モデルを使って透明レイヤーに分割します。キャンバス上でレイヤーを移動、拡大縮小、非表示、ロック、名前変更、並べ替えでき、操作の取り消しややり直しも可能です。
cover-studio は無料で使えますか？ライセンスは？
cover-studio にはライセンスが明記されていません。コードは公開されていますが、ライセンスがない場合は再利用の許諾がないため、利用前に作者に確認することをおすすめします。
cover-studio は今もメンテナンスされていますか？
活発にメンテナンス中。cover-studio の最終コミットは 2026年10月15日 です。
cover-studio は何に使えますか？
個別に編集できるレイヤーを使ったSNSカバー画像の作成。 レイヤー分割後に各要素を調整してECポスターを組み立てる。 既存画像をレイヤーに分割し、配置を変えて作り直す。 自分のモデルAPIキーを使い、ローカルでプライベートな画像作業環境を動かす。
cover-studio はどこで入手できますか？
ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/lonely-dance-lab/cover-studio

概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。

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