ArtCraft는 2D 합성과 3D 장면 구성을 지원하는 AI 이미지·영상 제작용 데스크톱 IDE입니다.
lonely-dance-lab/cover-studio
커버, 포스터, 소셜 그래픽 제작을 위한 AI 이미지 생성·투명 레이어 분리·레이어 편집 웹 작업 공간입니다.
대체할 수 있는 제품:Canva
- 스타
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- 5일 전
어떤 프로젝트인가요?
Cover Studio는 커버, 샤오홍슈 스타일 소셜 이미지, 이커머스 포스터를 만드는 브라우저 기반 작업 공간입니다. 프롬프트를 입력해 이미지를 생성하거나 기존 PNG, JPEG, WebP 파일을 업로드하면 MaaS 이미지 모델을 사용해 투명 레이어로 분리합니다. 그런 다음 캔버스에서 레이어를 이동하고, 크기를 조절하고, 숨기고, 잠그고, 이름을 바꾸고, 순서를 변경하거나 실행 취소 및 다시 실행할 수 있습니다.
이 프로젝트는 표준 라이브러리만 사용하는 로컬 Python 서버로 실행하거나 정적 에셋을 포함해 Cloudflare Workers에 배포할 수 있습니다. 프런트엔드는 빌드 과정 없이 순수 HTML, CSS, JavaScript로 구성됩니다. 사용자는 페이지에서 자신의 MaaS API 키를 입력하며, 기본 제공되는 7개 레이어의 예제 포스터는 키 없이 불러와 편집기를 사용해 볼 수 있습니다.
결과물은 원본 이미지, 합성된 PNG, 레이어별 PNG 또는 원본 레이어가 담긴 ZIP 파일로 내보낼 수 있습니다. 생성한 작업물은 로컬 모드에서는 로컬 출력 폴더에 저장되고, Cloudflare에 배포한 경우에는 브라우저의 IndexedDB에 저장됩니다.
핵심 기능
- 01커버, 샤오홍슈 이미지, 이커머스 포스터, 자유 작업을 위한 네 가지 제작 모드.
- 02텍스트 프롬프트로 이미지 생성, 최대 20MB의 PNG, JPEG, WebP 업로드 파일을 레이어로 분리.
- 03캔버스에서 레이어를 드래그하고 크기를 조절하며, 표시 여부와 잠금 상태, 순서를 편집하고 실행 취소 및 다시 실행.
- 04원본 이미지, 합성된 PNG, 레이어별 PNG 또는 원본 레이어 ZIP으로 내보내기.
- 05로컬 Python 서버 실행 또는 Cloudflare Workers 배포.
활용 사례
- 각 레이어를 따로 편집할 수 있는 소셜 미디어 커버 이미지 제작.
- 이미지를 레이어로 분리한 뒤 개별 요소를 조정해 이커머스 포스터 구성.
- 기존 이미지를 레이어로 분리해 위치를 조정하고 새롭게 편집.
- 자신의 모델 API 키를 사용해 로컬에서 비공개 이미지 작업 공간 운영.
토픽
자주 묻는 질문
- cover-studio은(는) 무엇인가요?
- 커버, 포스터, 소셜 그래픽 제작을 위한 AI 이미지 생성·투명 레이어 분리·레이어 편집 웹 작업 공간입니다. Cover Studio는 커버, 샤오홍슈 스타일 소셜 이미지, 이커머스 포스터를 만드는 브라우저 기반 작업 공간입니다. 프롬프트를 입력해 이미지를 생성하거나 기존 PNG, JPEG, WebP 파일을 업로드하면 MaaS 이미지 모델을 사용해 투명 레이어로 분리합니다. 그런 다음 캔버스에서 레이어를 이동하고, 크기를 조절하고, 숨기고, 잠그고, 이름을 바꾸고, 순서를 변경하거나 실행 취소 및 다시 실행할 수 있습니다.
- cover-studio은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
- cover-studio에는 명시된 라이선스가 없습니다. 코드는 공개되어 있지만 라이선스가 없으면 재사용 허가가 명확하지 않으므로, 사용 전에 작성자에게 문의하는 것이 좋습니다.
- cover-studio은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
- 활발히 유지보수 중. cover-studio의 마지막 커밋은 2026년 10월 15일입니다.
- cover-studio은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
- 각 레이어를 따로 편집할 수 있는 소셜 미디어 커버 이미지 제작. 이미지를 레이어로 분리한 뒤 개별 요소를 조정해 이커머스 포스터 구성. 기존 이미지를 레이어로 분리해 위치를 조정하고 새롭게 편집. 자신의 모델 API 키를 사용해 로컬에서 비공개 이미지 작업 공간 운영.
- cover-studio은(는) 어디서 받을 수 있나요?
- 소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/lonely-dance-lab/cover-studio
요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.
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