lmnr-ai/lmnr

Что это?

Ключевые возможности

• 01Автоматическое инструментирование OpenAI, Anthropic, LangChain, Vercel AI SDK и других библиотек с помощью одной строки настройки.
• 02Сигналы на обычном языке, которые отправляют уведомления в Slack, когда поведение агента соответствует заданному описанию.
• 03SDK и CLI для запуска evals локально или в CI/CD с возможностью сравнивать результаты в UI.
• 04Запросы к трассировкам, span, метрикам и событиям на SQL, включая доступ через MCP для coding-агентов.
• 05Конструктор дашбордов с пользовательскими SQL-запросами и инструментами аннотирования датасетов.
• 06Самостоятельное развёртывание через docker compose.

Сценарии использования

• Отладка AI-агентов в production с просмотром каждого вызова LLM и инструмента в трассировке.
• Запуск регрессионных evals для агентов в CI/CD-пайплайне.
• Получение уведомлений, когда агенты зацикливаются или ведут себя неожиданно.
• Самостоятельное развёртывание стека наблюдаемости за агентами, чтобы хранить данные трассировок в собственной инфраструктуре.

Быстрый старт

1. 1

   Клонируйте репозиторий

   git clone https://github.com/lmnr-ai/lmnr
2. 2

   Перейдите в каталог репозитория

   cd lmnr
3. 3

   Запустите сервисы с помощью Docker Compose

   docker compose up -d
4. 4

   Установите TypeScript SDK в свой проект

   npm add @lmnr-ai/lmnr

Что важно знать

• !При самостоятельном размещении собираются обезличенные данные телеметрии об использовании, если не задать LAMINAR_TELEMETRY_DISABLED=true.
• !Для работы функций ИИ во фронтенде и ИИ-воркеров нужно настроить API-ключ провайдера LLM или учетные данные AWS.
• !Быстрый запуск с Docker Compose использует облегченный стек; для продакшена в README рекомендуется полный compose-файл или управляемая платформа.

Темы

Частые вопросы

Что такое lmnr?

Open-source платформа наблюдаемости для AI-агентов: трассировки, evals, сигналы и дашборды; можно развернуть самостоятельно через Docker Compose. Laminar — платформа наблюдаемости для AI-агентов. Она записывает запуски агентов в виде трассировок на основе OpenTelemetry, чтобы разработчики могли видеть в одном месте каждый вызов LLM, инструмента и span. Python- и TypeScript-SDK автоматически подключают инструментирование распространённых библиотек, таких как OpenAI, Anthropic, LangChain, Vercel AI SDK и Browser Use, с помощью одного вызова инициализации; декоратор или обёртка сохраняет входные и выходные данные функций.

lmnr можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

lmnr распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

lmnr всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в lmnr — 21 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать lmnr?

Отладка AI-агентов в production с просмотром каждого вызова LLM и инструмента в трассировке. Запуск регрессионных evals для агентов в CI/CD-пайплайне. Получение уведомлений, когда агенты зацикливаются или ведут себя неожиданно. Самостоятельное развёртывание стека наблюдаемости за агентами, чтобы хранить данные трассировок в собственной инфраструктуре.

Как установить lmnr?

Клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/lmnr-ai/lmnr Перейдите в каталог репозитория: cd lmnr Запустите сервисы с помощью Docker Compose: docker compose up -d Установите TypeScript SDK в свой проект: npm add @lmnr-ai/lmnr

Где скачать lmnr?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/lmnr-ai/lmnr