Repolode
Arize-ai

Arize-ai/phoenix

Open-source платформа AI observability для самостоятельного развёртывания: трассировка, оценка и отладка приложений и агентов на базе LLM.

Open source альтернатива:LangSmithHelicone

Звёзды
11,907
Форки
1,219
Открытые issues
1,172
Последний коммит
вчера

Что это?

Arize Phoenix — open-source платформа AI observability для экспериментов, оценки и диагностики приложений на базе LLM. Она записывает трассы выполнения вызовов LLM с помощью инструментирования на основе OpenTelemetry, чтобы разработчики могли шаг за шагом видеть, что делало приложение.

Помимо трасс, Phoenix предлагает оценку ответов и поиска, версионируемые датасеты и эксперименты для сравнения изменений промптов, моделей и поиска. В платформу также входят playground для повторного воспроизведения трассированных вызовов LLM, управление промптами с контролем версий и тегами, а также встроенный агент для отладки трасс. Удалённый MCP-сервер позволяет coding-агентам, таким как Claude Code и Cursor, запрашивать трассы и эксперименты.

Phoenix можно запускать локально с помощью pip или uvx либо развёртывать через Docker, Kubernetes с помощью Helm chart или на нескольких облачных платформах. Платформа интегрируется с фреймворками LangGraph, LlamaIndex, CrewAI и DSPy, а также с провайдерами OpenAI, Anthropic и AWS Bedrock.

Ключевые возможности

  • 01Записывает трассы выполнения приложений на базе LLM с помощью инструментирования на основе OpenTelemetry.
  • 02Оценивает ответы приложения и результаты поиска.
  • 03Управляет версионируемыми датасетами и экспериментами для сравнения промптов, моделей и поиска.
  • 04Предоставляет playground для повторного воспроизведения трассированных вызовов LLM и управления промптами.
  • 05Предоставляет удалённый MCP-сервер, через который coding-агенты могут запрашивать трассы и датасеты.

Сценарии использования

  • Отладка многошаговых агентов на базе LLM с помощью анализа трасс каждого вызова и использования инструментов.
  • Сравнение изменений промпта или модели на фиксированном датасете перед выпуском.
  • Самостоятельное развёртывание системы наблюдаемости за LLM в закрытой среде на Docker или Kubernetes.

Быстрый старт

  1. 1

    Установите Phoenix с помощью pip

    pip install arize-phoenix
  2. 2

    Запустите сервер Phoenix

    phoenix serve

Что важно знать

  • В качестве лицензии указано NOASSERTION, поэтому метаданные не проясняют условия использования. Проверьте их перед использованием.
  • Чтобы узнать обо всех вариантах настройки и развертывании в production, необходимо ознакомиться с внешней документацией по установке и самостоятельному хостингу.

Темы

Частые вопросы

Что такое phoenix?
Open-source платформа AI observability для самостоятельного развёртывания: трассировка, оценка и отладка приложений и агентов на базе LLM. Arize Phoenix — open-source платформа AI observability для экспериментов, оценки и диагностики приложений на базе LLM. Она записывает трассы выполнения вызовов LLM с помощью инструментирования на основе OpenTelemetry, чтобы разработчики могли шаг за шагом видеть, что делало приложение.
phoenix можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
phoenix распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Other. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
phoenix всё ещё поддерживается?
Активно поддерживается. Последний коммит в phoenix — 19 окт. 2026 г..
Для чего можно использовать phoenix?
Отладка многошаговых агентов на базе LLM с помощью анализа трасс каждого вызова и использования инструментов. Сравнение изменений промпта или модели на фиксированном датасете перед выпуском. Самостоятельное развёртывание системы наблюдаемости за LLM в закрытой среде на Docker или Kubernetes.
Как установить phoenix?
Установите Phoenix с помощью pip: pip install arize-phoenix Запустите сервер Phoenix: phoenix serve
Где скачать phoenix?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/Arize-ai/phoenix

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты