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lmnr-ai

lmnr-ai/lmnr

Plataforma de observabilidad de código abierto para agentes de IA, con trazas, evaluaciones, señales y paneles; se puede alojar en infraestructura propia con Docker Compose.

Alternativa open source a:LangSmithLangfuse CloudDatadog

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hace 9 horas

¿Qué es?

Laminar es una plataforma de observabilidad diseñada para agentes de IA. Registra las ejecuciones de los agentes como trazas basadas en OpenTelemetry, para que los desarrolladores puedan ver en un mismo lugar cada llamada a un LLM, a una herramienta y cada span. Los SDK de Python y TypeScript instrumentan bibliotecas habituales como OpenAI, Anthropic, LangChain, Vercel AI SDK y Browser Use con una sola llamada de inicialización; además, un decorador o wrapper captura las entradas y salidas de las funciones.

Además de las trazas, Laminar ofrece evaluación y monitoreo. Las señales permiten describir comportamientos en lenguaje sencillo, como cuando un agente queda atrapado en un bucle, y enviar alertas a Slack cuando se producen ejecuciones que coinciden con esa descripción. Un SDK y una CLI permiten ejecutar evaluaciones localmente o en CI/CD, y una interfaz de usuario permite comparar los resultados. Los conjuntos de datos y una interfaz de anotación ayudan a crear datos para las evaluaciones. El acceso mediante MCP y CLI permite que los agentes de programación consulten trazas con SQL.

El backend está escrito en Rust y el proyecto se puede alojar en infraestructura propia con docker compose. También se ofrece una versión en la nube administrada. El repositorio incluye opciones de configuración para varios proveedores de LLM y para esquemas personalizados de Postgres.

Funciones clave

  • 01Trazas automáticas para OpenAI, Anthropic, LangChain, Vercel AI SDK y otras bibliotecas con una sola línea de configuración.
  • 02Señales en lenguaje sencillo que envían alertas a Slack cuando el comportamiento del agente coincide con una descripción.
  • 03SDK y CLI para ejecutar evaluaciones localmente o en CI/CD, con una interfaz de usuario para comparar resultados.
  • 04Consultas SQL de trazas, spans, métricas y eventos, incluido el acceso mediante MCP para agentes de programación.
  • 05Constructor de paneles con consultas SQL personalizadas y herramientas para anotar conjuntos de datos.
  • 06Alojamiento en infraestructura propia mediante docker compose.

Casos de uso

  • Depurar agentes de IA en producción inspeccionando cada llamada a un LLM y a una herramienta dentro de una traza.
  • Ejecutar evaluaciones de regresión de agentes en un pipeline de CI/CD.
  • Recibir alertas cuando los agentes entren en bucle o tengan comportamientos inesperados.
  • Alojar en infraestructura propia una plataforma de observabilidad para agentes y mantener los datos de trazas en la infraestructura propia.

Inicio rápido

  1. 1

    Clona el repositorio

    git clone https://github.com/lmnr-ai/lmnr
  2. 2

    Entra en el directorio del repositorio

    cd lmnr
  3. 3

    Inicia los servicios con Docker Compose

    docker compose up -d
  4. 4

    Instala el SDK de TypeScript en tu proyecto

    npm add @lmnr-ai/lmnr

Antes de usarlo

  • Las implementaciones autohospedadas recopilan datos de telemetría de uso anonimizados, a menos que configures LAMINAR_TELEMETRY_DISABLED=true.
  • Las funciones de IA del frontend y los workers de IA requieren configurar una clave de API de un proveedor de LLM o credenciales de AWS.
  • La configuración rápida de Docker Compose es una pila ligera; el README recomienda usar el archivo compose completo o una plataforma gestionada en producción.

Temas

#agent-observability#llm-observability#tracing#evals#opentelemetry#self-hosted#typescript#rust#agents#ai

Preguntas frecuentes

¿Qué es lmnr?
Plataforma de observabilidad de código abierto para agentes de IA, con trazas, evaluaciones, señales y paneles; se puede alojar en infraestructura propia con Docker Compose. Laminar es una plataforma de observabilidad diseñada para agentes de IA. Registra las ejecuciones de los agentes como trazas basadas en OpenTelemetry, para que los desarrolladores puedan ver en un mismo lugar cada llamada a un LLM, a una herramienta y cada span. Los SDK de Python y TypeScript instrumentan bibliotecas habituales como OpenAI, Anthropic, LangChain, Vercel AI SDK y Browser Use con una sola llamada de inicialización; además, un decorador o wrapper captura las entradas y salidas de las funciones.
¿lmnr es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
lmnr es open source bajo la licencia Apache-2.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿lmnr sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de lmnr fue el 21 oct 2026.
¿Para qué puedo usar lmnr?
Depurar agentes de IA en producción inspeccionando cada llamada a un LLM y a una herramienta dentro de una traza. Ejecutar evaluaciones de regresión de agentes en un pipeline de CI/CD. Recibir alertas cuando los agentes entren en bucle o tengan comportamientos inesperados. Alojar en infraestructura propia una plataforma de observabilidad para agentes y mantener los datos de trazas en la infraestructura propia.
¿Cómo se instala lmnr?
Clona el repositorio: git clone https://github.com/lmnr-ai/lmnr Entra en el directorio del repositorio: cd lmnr Inicia los servicios con Docker Compose: docker compose up -d Instala el SDK de TypeScript en tu proyecto: npm add @lmnr-ai/lmnr
¿Dónde consigo lmnr?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/lmnr-ai/lmnr

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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