langchain-ai/langgraph-swarm-py

Что это?

Ключевые возможности

• 01Создаёт рабочие процессы swarm из списка агентов с агентом, активным по умолчанию.
• 02Предоставляет готовый инструмент handoff, с помощью которого агенты могут передавать управление указанным коллегам.
• 03Запоминает последнего активного агента и возобновляет работу с ним, если настроен checkpointer.
• 04Позволяет создавать собственные инструменты handoff с дополнительными аргументами, например описанием задачи.
• 05Поддерживает отдельное состояние сообщений для каждого агента, чтобы отделить историю агента от общей истории swarm.

Сценарии использования

• Создание системы поддержки клиентов, в которой агент первичной сортировки направляет пользователей к специалистам по оплате или техническим вопросам.
• Координация агентов по математике, письму и исследованиям, которые по очереди работают над одним диалогом.
• Прототипирование мультиагентных диалогов на LangGraph с памятью и потоковой передачей данных.

Быстрый старт

1. 1

   Установите библиотеку

   pip install langgraph-swarm
2. 2

   Установите интеграцию с OpenAI и задайте ключ API

   pip install langgraph-swarm langchain-openai
3. 3

   Экспортируйте ключ API OpenAI и запустите пример быстрого старта на Python

   export OPENAI_API_KEY=<your_api_key>

Что важно знать

• !Для запуска примера быстрого старта требуется платный ключ API OpenAI.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое langgraph-swarm-py?

Библиотека Python для создания мультиагентных систем в LangGraph, где агенты передают управление друг другу в зависимости от специализации. LangGraph Multi-Agent Swarm — библиотека Python для создания мультиагентных систем, в которых агенты динамически передают друг другу диалог в зависимости от своей специализации. Для LLM каждый handoff доступен как инструмент, поэтому агент может передать управление указанному коллеге, если запрос выходит за рамки его компетенции.

langgraph-swarm-py можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

langgraph-swarm-py распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

langgraph-swarm-py всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в langgraph-swarm-py — 28 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать langgraph-swarm-py?

Создание системы поддержки клиентов, в которой агент первичной сортировки направляет пользователей к специалистам по оплате или техническим вопросам. Координация агентов по математике, письму и исследованиям, которые по очереди работают над одним диалогом. Прототипирование мультиагентных диалогов на LangGraph с памятью и потоковой передачей данных.

Как установить langgraph-swarm-py?

Установите библиотеку: pip install langgraph-swarm Установите интеграцию с OpenAI и задайте ключ API: pip install langgraph-swarm langchain-openai Экспортируйте ключ API OpenAI и запустите пример быстрого старта на Python: export OPENAI_API_KEY=<your_api_key>

Где скачать langgraph-swarm-py?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/langchain-ai/langgraph-swarm-py